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Google最新的深度神經網路MetNet-2已能預測未來12小時降水

研究人員發現MetNet-2自己從訓練資料學會了大氣物理準地轉理論(Quasi-Geostrophic Theory),其預測效能勝過以物理模型為基礎,同時也是當前最先進的組合模型HREF

2021-11-19

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研究人員利用深度學習精確預測極端天氣事件

利用膠囊神經網路技術建構的極端天氣預測系統,可快速且以88%的準確率,預測寒流與熱浪發生的位置

2020-02-19

| The Weather Company | IBM | 天氣預測

The Weather Company以飛機與手機感測器資料,改善全球天氣預報精準度

新的天氣預測系統GRAF能採用氣象站,以及來自飛機和行動裝置感測器的資料,增加天氣預報解析度,將預測範圍從12平方公里縮為3平方公里。

2019-01-09