MongoDB擴充向量檢索工具鏈，Atlas提供Voyage模型API並新增自動生成嵌入

NoSQL資料庫管理系統MongoDB宣布，將旗下Voyage AI的嵌入與重排序模型整合到自家資料平臺，並在MongoDB Atlas提供嵌入與重排序模型API，同時推出自動生成嵌入功能。MongoDB表示，企業不必搬移或複製資料，即可把以檢索增強生成為主的AI應用更快推進到正式環境，並降低因元件分散與工作管線增加所帶來的維運成本與風險。

這次更新也把Voyage的一系列嵌入模型納入MongoDB的嵌入與檢索模型套件，並以API形式在Atlas提供。MongoDB說明，目標是提升檢索取得正確脈絡的穩定性，降低生成式模型在正式環境中出現幻覺風險。

MongoDB還指出，不少團隊在概念驗證階段可以快速完成原型，但一旦進入上線階段，往往必須同時維護營運資料庫、向量儲存與外部模型服務，並處理資料同步與存取延遲等問題。當流程拆成多個環節，系統的故障點與營運負擔也會隨之增加，而MongoDB這次更新，是把向量檢索所需的嵌入生成與重排序能力，盡量整合到同一套資料平臺，以減少外部元件與額外管線。

MongoDB針對向量搜尋推出自動生成嵌入功能，在資料寫入或更新時自動產生並保存嵌入向量，讓向量能隨資料變動保持一致，並減少另外維護嵌入管線的需求。該功能目前以公開預覽形式提供給MongoDB Community Vector Search，Atlas版本則規畫後續推出。

在雲端服務方面，MongoDB於Atlas提供嵌入與重排序的模型API，讓開發者可在Atlas內以API直接呼叫Voyage AI模型。對以RAG為基礎的企業搜尋、文件助理或客服問答等情境，該API可把模型呼叫與資料存取的路徑集中在同一平臺內，降低外掛服務與同步流程帶來的負擔。

官方還公布Voyage 4系列嵌入模型，涵蓋通用、高精準度、低延遲與成本取向，以及可在本地或裝置端使用的開放權重版本。另有多模態嵌入模型voyage-multimodal-3.5，支援文字、圖片以及影片，目標是協助用戶從投影片、PDF與圖表等混合內容擷取語意特徵，降低複雜文件解析流程可能對檢索品質造成的影響。