| 健保署 | 癌症 | AI | LLM | FHIR | 健保雲端系統

健保署揭癌症治療數位治理進展,明年還要納入2癌篩數據

健保署今公布癌症治療數位治理的最新成果,涵蓋資料整合、全人照護流程銜接與資料互通三大面向。資料整合方面,健保署已建置跨司署癌症大數據資料庫,整合院所醫事資料、病理與影像報告、癌症指引、健保申報與國健署癌篩資料,並結合AI輔助工具,提供存活率監測與報告摘要和病程變化。

2025-12-02

| Olmo3 | AI2 | 開源AI | 推理模型 | LLM

Ai2釋出真開源思考模型Olmo 3,支援可回溯推理與長上下文

Ai2發布新的Olmo3模型家族,提供7B與32B兩種尺寸,涵蓋思考、對話與強化學習模型,支援長上下文並在多項數學與程式評測中取得良好成績,並從訓練資料到推理回溯工具全開源

2025-11-25

| GenUI SDK | Flutter 生成式UI | LLM

GenUI SDK讓Flutter把對話轉成可操作UI,以LLM動態生成介面

Google測試GenUI SDK for Flutter,讓大語言模型不只回傳文字,也能生成卡片與表單等可操作介面,協助開發者在維持品牌風格下設計更直覺的動態互動

2025-11-20

| XAI | Grok 4.1 | LLM | 幻覺 | EQ-Bench3

xAI推出Grok 4.1公開評測資料,主打情感互動並提升查證可靠性

xAI推出Grok 4.1,強化情感理解、創作表現與查證能力,在真人偏好測試中以約64%勝率超越前代,幻覺率降至4.22%。新版已於grok.com與行動平臺上線,但尚未開放公開API串接

2025-11-20

| LLM | ShadowMQ | rce | ZeroMQ | pickle漏洞

AI推論框架存在ShadowMQ通訊漏洞,商用與開源多個推論引擎受影響

人工智慧推論框架出現名為ShadowMQ的遠端程式碼執行漏洞,源自ZeroMQ與pickle不安全反序列化,多個LLM推論服務或其底層框架受影響

2025-11-18

| BigQuery | google | SQL語意分析 | LLM

BigQuery加入AI函式讓開發者在SQL可直接用LLM進行語意分析

Google在BigQuery推出AI.IF、AI.CLASSIFY與AI.SCORE託管函式,讓資料團隊在SQL查詢中直接用大型語言模型做語意篩選、分類與評分,減少搬資料與調整提示詞的負擔

2025-11-17

| Cisco AI Defense | 多輪提示攻擊 | 開源權重模型 | AI安全 | LLM

開源權重大型語言模型經不起多輪提示攻擊,企業採用安全風險浮現

Cisco研究顯示,多輪提示攻擊能使開源權重大型語言模型防護明顯下降,攻擊成功率介於25.86%至92.78%,為單輪測試2至10倍

2025-11-12

| google | LLM | 巢狀學習 | 災難性遺忘

改善AI模型學新忘舊,Google提出巢狀學習新解法

Google提出巢狀學習(Nested Learning)方法,將模型拆解為多層次巢狀最佳化問題,各層以不同更新頻率協同運作,讓模型能持續學習新知同時保留舊知,有效減少災難性遺忘並提升長內容理解能力

2025-11-12

| Whisper Leak | 微軟 | LLM | 旁通道攻擊 | AI隱私

加密未必保密,微軟揭LLM串流封包大小與時序可洩露對話主題

微軟研究發現Whisper Leak攻擊能僅憑TLS加密封包的大小與傳輸時序推斷聊天內容主題,顯示生成式AI串流回應在網路層仍存隱私風險

2025-11-10

| Mozilla.ai | any-llm | LLM | 開發者平臺

Mozilla.ai開源專案any-llm v1.0,統一API串接雲端與本地語言模型

Mozilla.ai推出any-llm v1.0,讓開發者以統一API在雲端與本地大型語言模型間切換,支援非同步與串流用例,並新增Responses與List Models API,提升相容性與開發效率

2025-11-06

| IBM | Granite 4.0 | Nano模型 | 邊緣運算 | LLM

IBM開源Granite 4.0 Nano邊緣模型,以10億參數平衡效能與效率

IBM開源Granite 4.0 Nano系列,提供約10億與3.5億參數兩級版本,支援Hybrid-SSM與Transformer架構,強調邊緣裝置運算效能與ISO/IEC 42001認證,平均準確率超越多數同級模型

2025-10-30

| 中國駭客 | UTA0388 | UNK_DropPitch | GoverShell | LLM | OpenAI | ChatGPT

中國駭客UTA0388鎖定臺灣等亞太地緣政治議題,透過LLM從事網釣,散布惡意程式GoverShell

資安業者Volexity指出中國駭客UTA0388(UNK_DropPitch)濫用ChatGPT等大型語言模型(LLM)從事攻擊行動的情況,這些駭客鎖定涉及亞洲地緣政治議題的組織,尤其是與臺灣相關的機構下手,試圖散布後門程式GoverShell

2025-10-26