104人力銀行揭3大AI亮點功能，從推薦、分類到履歷健檢要加速人力媒合

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攝影／王若樸

臺灣老牌人力銀行104今（2/5）公布旗下3項亮點AI應用，涵蓋AI工作／人才推薦、AI訊息分類與AI履歷健檢。他們透過自行研發演算法，並搭配開源和商用閉源大型語言模型（LLM）等來打造這些功能，希望進一步提升求職者與企業之間的雙向媒合效率。

功能一：AI工作推薦與AI人才推薦

104人力銀行研發處協理張世淳指出，104成立至今已有30年，累積超過914萬名會員、47萬多家徵才企業，每日處理的使用者行為軌跡更高達5,000多萬筆。他也透露，早在2012、13年，104就開始投入AI研究，十多年下來，內部已上線超過30項AI相關功能。

這次對外發表的第一項亮點應用，是以大型語言模型為核心的「AI推薦工作」與「AI推薦人才」功能。

104人力銀行產品暨價值營運處資深協理王之璘說明，AI推薦工作功能會根據求職者的瀏覽行為、履歷內容，以及偏好設定等資訊，自動判斷哪些新職缺最可能引起求職者興趣。與傳統需要手動設定條件的找工作方式不同，這項功能不需使用者額外操作，就能每天主動推送合適的最新職缺。

實際成效上，透過AI推薦工作功能獲得企業面試邀約的機率，是求職者自行搜尋職缺的3.2倍。

在企業端，104也推出AI推薦人才功能，會依據企業刊登的職缺內容，每日主動推薦合適的人才履歷，企業同樣不需先設定篩選條件。若企業認為推薦人選不符合需求，也能在後臺標註「不適合」，協助系統理解偏好、持續優化推薦結果。104統計，透過推薦人才功能發出的面試邀約，其同意率約為一般履歷查詢的3倍。

張世淳指出，人力媒合的技術難度，遠高於一般電商推薦系統。職缺與人才無法被無限複製，也無法透過演算法「創造需求」，必須建立在雙方都有意願的前提下才有意義。例如，求職者與企業在104平臺上來回溝通，談妥條件後才發現企業不接受遠端工作，這類落差正是雙向媒合常見的痛點。

為降低這類摩擦，104團隊開發了AI訊息分類功能。王之璘表示，過往求職者常會收到大量企業邀約訊息，難以快速判斷優先順序，而AI訊息分類功能可自動將企業邀約分為「專屬」與「一般」兩類。

其中，「專屬」訊息是AI依據求職者履歷、自傳、求職偏好與行為軌跡精選出的高關聯邀約，可視為前60%最適合的職缺；其餘關聯度較低的約40%訊息，則會被歸類至「一般」。使用者也可自行調整分類結果，或選擇啟用、停用該功能。

第三項亮點則是AI履歷健檢功能。104團隊利用LLM分析求職者履歷內容，只需約3秒，即可提供客製化的修改方向與建議。

為避免失真，這項功能不會直接代寫履歷，而是引導求職者補強關鍵資訊，例如提醒補充獎項、專案經驗，或具體描述工作成果，協助強化履歷亮點與面試機會。104指出，約有近4成求職者在收到AI建議後會更新履歷，整體面試機會也提升約20%。

張世淳補充，這些AI功能背後並非仰賴單一模型，而是混合使用自行研發演算法，以及開源與商用閉源模型，包括OpenAI與國科會發表的TAIDE等，依不同情境選擇最合適的組合，作為各項AI功能的核心引擎。