AI趨勢周報第100期:健保署自建NLP模型,10小時審查完14萬份CT報告

為提高醫療影像報告的審查效率,健保署今年5月開始自建NLP模型,首先鎖定最常見的頭部CT影像報告,以1,000筆資料來訓練模型。8月上線結果顯示,相較於人類審查,NLP模型判讀準確率達99%。

2019-09-05

產學團隊8組破10項健保資料庫AI研究案已審,20年業者止步的健保資料庫首度大解封

衛福部健保署署長李伯璋表示,自六月開放健保資料庫給學術界和業界聯合申請研究以來,健保署已審核8組團隊遞出的數十項專案,包括由臺灣人工智慧實驗室與臺北榮總組成的團隊,要透過健保大數據來發展醫療AI。

2019-07-29

Cloud周報第6期:健保雲掌握國人用藥資訊,部分藥費4年減少3.4億支出

醫療資訊雲端系統除了能分享病患用藥資訊,健保署也從今年初起,推動醫療影像上傳與調閱分享政策,醫生在替病患開立檢查前,可先調閱雲端上病患的醫療影像資料,再決定是否有檢查的需求,能避免病患接受不必要的檢查,從而也降低醫療影像檢查如電腦斷層掃描、磁振造影等的檢查費用。

2018-12-14