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世界首創骨髓抹片AI後又一擊,雲象聯手林口長庚再挑戰血液科病理難題!

臺灣病理AI業者雲象聯手林口長庚醫院,要打造一套骨髓增生性腫瘤判讀AI,解決血液科長久難治的診斷難題。

2021-09-16

| 推薦模型 | 模型壓縮 | 數位病理 | 全玻片 | Transformer | 聯合學習 | AI | IT周報

AI趨勢周報第158期:推薦模型太大跑不動?臉書最新壓縮術讓模型縮小成百分之一

臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec,可將模型壓縮至原本的112分之一,且表現不受太大影響;數位病理AI新創雲象科技費時3年研究,找出新方法突破算力障礙,讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像;Transformer不只突破NLP天花板,還完勝蛋白質預測權威方法;找模型好麻煩?Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。

2021-02-24

| FHIR | 高雄榮總 | 數位病理 | 雲端原生EMR

【FHIR實例:高雄榮總】實作App驗證FHIR整合力,高榮建數位病理為雲端原生EMR練兵

在醫療資訊系統全面網頁化的基礎上,高榮進一步以FHIR串起院內EMR系統,先整合88項生理指標來開發醫療資訊萬事通App、驗證FHIR可行性,今年更著手打造一套雲端原生的FHIR數位病理平臺

2020-12-16

| 數位病理 | 臺北榮總 | 肺腺癌 | 預後 | 雲象 | 臺大醫院 | 脊椎

AI趨勢周報第149期:北榮肺腺癌分類AI能預測術後復發風險,準確率與人類醫生相差無幾

數位病理應用大爆發,臺北榮總1年多打造肺腺癌分類AI,能準確分辨五種肺腺癌亞型,還能預測手術後的復發風險,準確率近乎人類醫生;雲象正與臺大醫院聯手優化YOLOv4腸照鏡腺瘤辨識AI,最終目標是打造國家級腸照鏡AI;林口長庚打造脊椎特徵量化分析AI,還要建置AI健保審查輔助工具;北榮淋巴結分類AI小幫手快速標註還會數數。

2020-11-15

| AI | 數位病理 | 卵巢癌 | 北醫

北醫打造卵巢癌辨識AI,要幫醫生快速揪出女性沈默殺手

北醫分享自家卵巢癌病理切片AI進展,可準確識別兩種肉眼難以辨識的卵巢癌腫瘤組織--漿液性癌和子宮內膜樣,可幫助醫生加速判讀和制定醫療策略

2020-11-08

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AI趨勢周報第92期:瞄準醫療影像AI!成大正研發數位病理切片AI判讀系統

成大和成大醫院聯手精進多年研究成果,在原有的全景組織體細胞定量分析儀中,導入自行研發的AI系統,要來輔助醫生判讀病理切片。此外,成大也瞄準智慧工業4.1,以智慧工廠自動化iFA雲平臺助製造大廠如日月光、漢翔、台塑等自動AI線上全檢。另一方面,IBM研發AI液體檢測器Hypertaste,可秒速分析飲品、河川湖泊等液體成分。

2019-07-11