臺北榮總

臺北榮總日前展出一套全基因定序分析系統，由北榮兒童醫學部部主任牛道明聯手道品開發，能根據醫師輸入的關鍵字，在10秒內找出關鍵致病基因及相關資訊，範圍涵蓋遺傳疾病診斷、ACMG變異位點、體質分析、藥物代謝等7大類。團隊還另外開發一套AI系統，要用來預測用藥風險。

臺北榮總今年鎖定公雲服務，要用語音轉文字API等服務來優化工作流程，此外還要建置容器與K8s環境，完成5套周邊系統容器化

健保署近日表示，期望今年居家醫療、遠距醫療全面採用虛擬健保卡，並將提供獎勵制度鼓勵醫院加入；臺大醫院AI智慧急診管理系統預計今年落地；臺北醫院用商用AI對話服務平臺，打造Line視訊看診Chatbot；榮家數位轉型還用智慧眼鏡遠距訪視、打造可視化病房監看系統

5月17日，臺北榮總車來速防疫急門診在中正紀念堂上路。這個將看診、領藥、PCR採檢3大流程集於一身的一站式醫療服務，不到1周就累計1萬多人來採檢，更有八成完成問診領藥。幕後推手臺北榮總副院長李偉強點出，車來速成功關鍵是動線分流、診斷碼套餐和過往防疫經驗。

臺北榮總日前揭露洗腎風險預測AI專案新進展，繼去年實現洗腎心衰風險即時預測且準確率達90%後，接著導入AutoML工具，將模型開發時間從3天縮短為30分鐘，還能自動產出解釋性報告。他們也導入邊緣運算裝置，讓模型直接在洗腎機端預測風險，離線也能進行。下一步，北榮要在中榮和關渡醫院試驗，申請TFDA認證推廣到全臺。

臺北榮總IT現代化分為3大階段，首先從大型主機走向Web 2.0開放式系統，程式能共用後，再進一步擁抱Web 3.0和容器、微服務架構，讓程式不只能共用，還享有標準存取介面。他們也以這個新架構打造藥囑系統，不只改善畫面，也加入Google搜尋般的自動完成功能。北榮IT現代化，還擴展到醫療AI上。

臺北榮總腎臟科聯手數據分析廠商SAS，以1年半時間訓練一套即時血液透析AI預警系統，可根據透析機每秒產出的200組參數，來預測病人心衰竭風險，準確率達90％。其中，連續型資料庫扮演重要角色，1年半下來處理了1.1億筆資料。團隊也在這個基礎上開發乾體重預測AI，成功將誤差率降低80％。

臺北榮總聯手飛利浦，以數十年癌症登記資料庫的大腸癌資料，訓練一套AI系統，透過歷史資料相似度分析來提供預後預測和治療歷程建議；AI偏見人人喊打？孫民：在特定行銷領域反而有其好處；AutoML還不夠用，北京清華開源圖學（Graph）自動機器學習工具AutoGL；百度開源生醫專用運算平臺PaddleHelix，包括RNA二級結構預測、大規模分子預訓練、藥物-靶點親和力預測和成藥性預測等演算法模型。