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集中式健保大數據強化腦瘤AI判讀異質影像,臺北榮總更獨步全臺用聯合學習打破醫療AI大數據瓶頸

臺北榮總首先利用健保署提供的3,000多例異質性腦部MRI資料,來精進自家的腦轉移瘤辨識AI模型DeepMets,克服了不同廠牌、不同掃描參數的影響。之後,團隊更在國網中心進行測試、仿照不同醫院分散訓練的聯合學習模型,辨識結果也不輸集中式機器學習所訓練的效果。

2020-06-07

| 衛福部 | 通訊診療 | 科技防疫 | 居家檢疫 | 臺北榮總

【科技抗疫實例:衛福部、臺北榮總】放寬遠距醫療適用對象,641次高風險看診醫病免接觸

為了防疫,衛福部發出兩次函釋、放寬通訊診療適用對象,讓居家檢疫隔離者可申請衛生局轉介,不只照顧就醫需求,也降低第一線醫護人員風險

2020-05-28

| AI | Line | 黑客松 | 臺北榮總 | 偏頭痛預測 | 臉書 | PyRobot | 科技部 | AI語音數據庫 | Azure | IT周報

AI趨勢周報第90期:LINE舉辦跨國AI黑客松,號召臺灣開發者參賽

LINE與母公司南韓搜尋引擎龍頭NAVER聯手,舉辦跨國黑客松AI RUSH 2019,鎖定圖像分類和點閱率預測,將提供NAVER雲端機器學習平臺NSML和去識別化內部資料給參賽者,比賽將於6/25至7/22開放報名。另一方面,Google開源最新NLP模型XLNet,20項Benchmark測試表現完勝BERT。

2019-06-27

| 臺北榮總 | AI門診 | 腦瘤

【醫療影像AI實例:臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤!準確率達95%

2019年初始,臺北榮總宣告AI門診正式上路。其中一套AI輔助診斷系統DeepMets,30秒就能從數百中MR影像中,揪出腦瘤的位置

2019-04-17