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MedTech雙周報第11期:衛福部年底前將公告電子病歷上雲細節,含雲端廠商資安驗證標準

衛福部資訊處將於年底前揭露電子病歷上雲新辦法第6條第2、3項,即免簽訂書面契約和資安驗證說明,以及雲端廠商需符合的資安驗證標準、電子病歷交換平臺的交換格式、簽章與時戳等;衛福部下半年法規鬆綁瞄準遠距診療、醫療法人投資限制;臺中榮總自建3D場景,用VR強化醫護核災演練

2022-09-23

| BTC | HIS | 遠距醫療 | 健保沙盒 | SaMD | FHIR

BTC建言:推動健保沙盒、醫院次世代HIS、全面遠距醫療

行政院生技產業策略諮議委員會議(BTC)7日落幕,BTC建議推動健保沙盒,以健保給付來加速創新型智慧醫療產品落地,此外要推動聯邦學習來加速驗證;為強化資料治理,BTC建議建立健康大數據應用的退出機制,也提倡發展次世代HIS。另一個建議是國家應扶植全球性健康大數據公司,並全面推動遠距醫療。

2022-09-09

| google | NLP | 個人健康記錄 | 生策會 | 臺北榮總 | SaMD | 三星醫學中心

MedTech醫療科技月報第6期:Google揭露個人健康記錄功能,可自動生成病史摘要

Google揭露個人健康記錄整合新功能Conditions,可自動生成病史摘要,也能準確推測醫療記錄縮寫;生策會今年2大目標:加速智慧醫療轉型與法規指引;北榮洗腎心衰預測AI下一步要拼TFDA認證;三星醫學中心靠4零原則打造智慧物流系統;HIMSS釋出APAC照護政府圓桌報告,提出5大建議

2022-03-17

| 臺北榮總 | AI | 洗腎 | 邊緣運算 | AutoML | SaMD

北榮用AutoML加速開發洗腎風險預測模型,下一步要取TFDA認證推廣全臺

臺北榮總日前揭露洗腎風險預測AI專案新進展,繼去年實現洗腎心衰風險即時預測且準確率達90%後,接著導入AutoML工具,將模型開發時間從3天縮短為30分鐘,還能自動產出解釋性報告。他們也導入邊緣運算裝置,讓模型直接在洗腎機端預測風險,離線也能進行。下一步,北榮要在中榮和關渡醫院試驗,申請TFDA認證推廣到全臺。

2022-03-13

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AI趨勢周報第156期:參數破兆!Google發表新NLP預訓練模型Switch Transformer

Google Brain利用稀疏技術和多專家模型(MoE),打造出1.6兆參數的NLP預訓練模型Switch Transformer,稱運算成本不變但更快速;經過2年醞釀,美國FDA終於發布AI/ML醫材軟體法規行動計畫;找出最佳神經網路架構好難?德州大學發表且開源無須訓練的神經網路搜尋(NAS)方法TE-NAS。

2021-01-21