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【2020年CIO必看趨勢5】AutoML成主流AI服務標配,客製模型門檻更容易了

自Google發表Cloud AutoML以來,開啟AutoML百家爭鳴時代, ML門檻一再降低,連沒有資料科學團隊的企業,都可快速訓練模型、開發AI應用

2019-12-30

| AI , | 微軟 , | 語音合成 , | google , | AutoML , | 自然語言 , | PDF , | Nvidia , | TensorRT , | 推論 , | 萊迪思 , | 28奈米 , | FPGA , | IT周報

AI趨勢周報第114期:快又不漏字!微軟發表FastSpeech能更快產生逼真自然的語音

微軟發表FastSpeech仿真語音生成模型,可快速產生逼真的人類語音,解決語音合成速度緩慢的痛點。Google正式推出AutoML Natural Language,新增了PDF語意理解功能,還可支援5,000個分類標籤,訓練資料量最多可支援1百萬筆文件。Nvidia發表新一代深度學習加速的SDK TensorRT 7,透過優化的編譯器,來加速迴歸和Transformer模型的推論,比傳統CPU快10倍以上。

 

2019-12-19

| Line , | Chatbot , | Clova Chatbot Builder , | AutoML , | 中文 , | Line Bank

LINE Brain明年落地臺灣,Clova Chatbot建置工具終支援中文,可能成LINE Bank重要技術基礎

開發者只需要上傳自家對話語料,Clova Chatbot Builder會利用BERT等機器學習模型來進行預處理,再提供4種自動優化用的機器學習模型,包括了RNN模型、分類器模型、Embedding模型和多回合偵測模型。LINE臺灣更宣布,引進LINE Brain的AI業務落地,先應用於內部業務,2020年下半年在臺展開試行,開放臺灣合作的企業先試用,目前已經展開人員招募

2019-12-04

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Google更新邊緣裝置機器學習服務AutoML Vision Edge,增加物體偵測功能

四月Google發布AutoML Vision Edge服務時,只能進行圖像分類,而現在多了偵測物體的能力

2019-10-02

| 所羅門 , | AI , | 機器手臂 , | 深度學習 , | 路殺預警 , | 中興大學 , | 石虎 , | 均豪 , | 智慧製造 , | FPGA , | AWS , | 時間序列 , | AutoML , | IT周報

AI趨勢周報第99期:所羅門3D視覺AI機器手臂,不須設定就能亂堆抓取

所羅門日前展示一組深度學習機器手臂,搭配一臺3D物件掃描器,使用者不須寫程式或用大量影像來訓練系統,機器手臂就能自動辨識隨機擺放的物件,並歸位或分類。此外,這組機器手臂還有Motion Plan路徑計算功能,結合機器視覺和演算法,可將物件擺放至有深度的箱內,而且不會擦撞。

 

2019-08-30

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Databricks釋出AutoML工具,自動化機器學習工作管線

整合分析平臺加入了自動化機器學習功能,讓使用者不用撰寫程式碼,就能完成整個工作管線

2019-08-21

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Google在臺揭露AutoML新功能,今年底還將正式推出BigQuery BI Engine

Google計畫於AutoML推出損失函數(Loss function)設定功能,也計畫將其大數據分析服務BigQuery BI Engine整合試算表,並提供進階BI功能和API功能,更計畫於明年初整合SQL介面。

2019-06-24

| 微軟 , | Azure , | 機器學習 , | AutoML

微軟為Azure自動化機器學習服務釋出無程式碼網頁UI

去年Azure機器學習服務推出的自動機器學習功能,現在微軟為其加入了友善的網頁介面,讓不懂機器學習的使用者,不需要寫程式就能訓練模型

2019-05-10

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【舊金山Next直擊】122項Google雲端最新發布大整理(下):AI、機器學習、生產力、生態系經營

Google今年在Next大會的發布涵蓋了基礎架構、混合雲、Serverless、DevOps、API管理、資料管理、網通、資安與驗證、聰明分析、Windows工作量上GCP、生產力與協作、顧客、夥伴關係,下半篇就從聰明分析、AI和機器學習新服務開始介紹起

2019-04-23

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【Next舊金山直擊】李飛飛:AutoML Vision進入公開測試,同時推出兩項AutoML新服務:自然語言理解和翻譯自動客製建模服務

Google宣布推出了兩項AutoML新服務,這是一個可以客製出自己的自然語言理解模型的新服務AutoML Natural Language。另外還有一項AutoML Translation,可以客製出自己的翻譯機器學習模型。

2018-07-25

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機器學習應用大爆發的重裝武器出爐!Google新AutoML服務登場,不懂ML也能自製企業級AI應用

Google在17日於GCP發布新的機器學習服務AutoML,企業不需要懂機器學習技術,就能打造出企業的AI應用,透過learning2learn功能自動挑選適合的模型,搭配超參數調整技術自動調整參數,讓企業只要將原始資料輸入後,能夠建立出符合自家需求的預測模型

2018-01-17