臺北榮總腎臟科聯手數據分析廠商SAS,以1年半時間訓練一套即時血液透析AI預警系統,可根據透析機每秒產出的200組參數,來預測病人心衰竭風險,準確率達90%。其中,連續型資料庫扮演重要角色,1年半下來處理了1.1億筆資料。團隊也在這個基礎上開發乾體重預測AI,成功將誤差率降低80%。
2021-04-13
| 百度 | 深度學習 | 輕量 | 聯合學習 | 隱私 | Nvidia | 資料處理 | 洗腎 | Bing | 圖片搜尋 | google | GitHub | AI | IT周報
AI趨勢周報第110期:百度一口氣發表21項深度學習框架PaddlePaddle新功能
百度發表21款深度學習框架PaddlePaddle新功能,聚焦於輕量版框架Paddle Lite 2.0,號稱只要7行程式碼,就能在FPGA上執行影像辨識模型ResNet-50。除此之外,新功能還有PaddleFL聯合學習框架,可讓開發者利用分散式數據來訓練同一個模型,以及4款深度學習開發套件,要來降低模型開發門檻。
2019-11-21