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AI趨勢周報第178期:OCR新突破!微軟用Transformer訓練出高階OCR工具,手寫、影印辨識都行

微軟發表最新OCR研究成果,單用Transformer通吃影像辨識和文字生成;台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人,自動化程度更高!資料科學工具JupyterLab有桌面版了;IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX,要解決模型資料交換挑戰。

2021-10-07

| 國泰金控 | AutoML | Tumblebug | AutoMLab | Graph | 因果推論

AutoML自動訓練模型不稀奇,國泰金控打造專屬工具能從海量資料表自動鎖定關鍵資訊

國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab,他們更在自家技術年會上,揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug,數小時就能從海量資料表中,撈出關鍵資料,分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料,就能快速試驗專案可行性。此外,國泰金控也正打造圖學資料庫,未來還要建立AutoGraph工具,更要導入因果推論機制,讓AI更聰明。

2021-09-29

| 臉書 | PyTorch | Graph | 嵌入 | 非監督式學習

臉書開源能快速處理超大型圖嵌入的工具PyTorch-BigGraphs

現有的圖嵌入方法限制了非監督式學習的結果,而PyTorch-BigGraph讓開發人員不需要使用專用運算資源,就能進行數十億個節點的大型圖嵌入訓練

2019-04-04

| 大資料 | Big Data | Hadoop | Spark | Graph | IBM | System G

IBM首席科學家林清詠:Hadoop熱潮不再,Spark爆紅,大資料未來關鍵基礎是圖學

IBM首席科學家林清詠認為,要在多樣化的資料中找出相關性,關鍵在於資料之間的網絡關係(Network)和圖學(Graph),圖學將是大資料未來的關鍵基礎,如何快速將多樣性的資料串連,找出關聯性,也是大資料要解決的關鍵問題。

2015-08-27

| 大資料 | Teradata | Graph | Edge

資料趨勢圖像藝術畫,深圳直擊Teradata酷炫大資料分析

資料不再是死板的表格或是長條圖、圓餅圖,大資料多維度的特性需要用更多元的呈現方式,不僅更容易直覺地檢視資料隱藏的現象,也相當酷炫

2015-05-08