| 叢集演算法 | 非監督式學習 | 機器學習 | 數據分析 | 稽核 | 企業稽核師 | 舞弊 | 舞弊稽核師

稽核師用AI外掛加速破解企業弊案

要從大量存取紀錄抓出外洩個資的內賊,非監督式學習的叢集演算法能派上用場

2020-10-10

| 臉書 | PyTorch | Graph | 嵌入 | 非監督式學習

臉書開源能快速處理超大型圖嵌入的工具PyTorch-BigGraphs

現有的圖嵌入方法限制了非監督式學習的結果,而PyTorch-BigGraph讓開發人員不需要使用專用運算資源,就能進行數十億個節點的大型圖嵌入訓練

2019-04-04

| google | 機器人 | 深度預測 | 非監督式學習

非監督式學習如何對移動物體進行深度預測?Google找到新方法解決

準確預測機器人與物體的距離,是自動導航、迴避障礙物,安全規畫等能力的關鍵,Google研究團隊提出一項創新的作法,來產生移動物體的深度評估結果,Google也將這次的研究透過TensorFlow在GitHub中開源釋出。

2018-11-29

| OpenAI | 非監督式學習 | 自然語言

OpenAI結合非監督式、監督式機器學習方法,大幅提升AI文字理解與推測能力

OpenAI提到,當有足夠龐大的訓練資料時,非監督式學習可以產生卓越的區別性特徵。雖然在不少應用的結果仍不敵純粹的監督式學習,但是不失為另一個研究方向。

2018-06-13