OpenAI Five與人類最終決戰Dota 2，人類仍略勝一籌
開發團隊認為OpenAI Five需要更多的訓練，處理一些臭蟲，並且對模型腳本邏輯進行調整，才有可能在下一次對戰中打贏Dota 2職業隊伍。
2018-08-27
AI趨勢周報第52期：線上課程平臺Coursera用AI打造技能衡量工具，連聯合國和Adobe都愛用
線上教育平臺Coursera針對企業推出技能衡量工具Skills Benchmarking，能告訴老闆公司的人才狀況，以及該如何補強。這項人才分析工具連聯合國開發計畫署和Adobe都愛用，預計於今年底前正式大規模上線。
2018-08-09
Dota專業玩家遭OpenAI Five慘電，不到30分鐘就KO!
Dota的英雄角色以很複雜的方式互動，選角是遊戲中極具挑戰的部分之一，而OpenAI Five能根據對手選角，以搜尋樹的方法快速選出應戰的最佳組合，在雙方陣容決定後，OpenAI Five還能馬上預測出勝率。
2018-08-07
AI趨勢周報第51期：OpenAI訓練出機器巧手，可準確翻轉方塊
OpenAI研究人員這次用Dota 2專案的增強學習演算法，教機器手如何正確翻轉方塊。他們先在虛擬世界訓練機器人系統Dactyl，除了改變機器手和方塊顏色，也調整了方塊的表面光滑度、重量，甚至是引力，為的就是要讓Dactyl學會在真實世界掌握方塊，以及怎麼處理意外。
2018-08-03
AI趨勢周報第48期：只要觀察人類示範一次，AI機器人就學會新技能
柏克萊加州大學的人工智慧研究院（BAIR）研究員Tianhe Yu和Chelsea Finn，日前展示自己開發的AI系統：只要讓機器人觀看人類示範一次，就學會辨識新物件、並擺放到正確的位置。
2018-07-13
人類只要示範遊戲一次，OpenAI靠增強學習讓AI青出於藍勝於藍
OpenAI使用與OpenAI Five相同的增強學習技術，教人工智慧遊玩複雜的遊戲蒙特祖馬的復仇，除了參考人類示範的遊戲技巧外，還能考慮人類示範者沒有想過的解決方案。
2018-07-09
AI已能在Dota2的5對5戰役打敗一般玩家，8月將挑戰世界第一團隊
2017年OpenAI的人工智慧在知名即時戰略遊戲《Dota 2》的1對1比賽中，擊敗人類好手Danylo Ishutin（Dendi），而在團體戰中OpenAI Five現在的水準已經達玩家平均之上了。
2018-06-28
OpenAI結合非監督式、監督式機器學習方法，大幅提升AI文字理解與推測能力
OpenAI提到，當有足夠龐大的訓練資料時，非監督式學習可以產生卓越的區別性特徵。雖然在不少應用的結果仍不敵純粹的監督式學習，但是不失為另一個研究方向。
2018-06-13
AI趨勢周報第35期：清大NVision團隊創新機器人打敗80國團隊，奪下Nvidia 機器人大賽冠軍
清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽（Jetson Robotics Competition），在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統，並運用到實體機器人身上，不但能偵測物體、避開障礙物，還能跟隨目標物移動。
2018-04-12
OpenAI舉辦機器學習擂台，讓AI玩家在SEGA音速小子上決勝負
OpenAI釋出了經典基準（Retro-baselines），向參賽者展示增強學習演算法在遊戲關卡中的應用。而經典基準顯示，即使使用了轉移學習，轉移學習（Transfer Learning）演算法的學習能力還是遠低於人類。
2018-04-10
OpenAI新增多位投資人，Elon Musk離開董事會迴避利益衝突
由於特斯拉發展持續專注發展人工智慧，OpenAI創辦人之一Elon Musk離開董事會，將能避免在未來可能發生的利益衝突，而現在董事會由Ilya Sutskever、Greg Brockman、Holden Karnofsky以及Sam Altman出任，並且即將新增新的總監。
2018-02-24
電動車特斯拉創辦人Elon Musk擁有的OpenAI打造AI機器人軟體，周末於電競大賽The International中在對戰遊戲《Dota 2》一對一打敗外號Dendi的人類好手，為人工智慧超越人類的最新領域。
2017-08-14