OpenAI Five與人類最終決戰Dota 2,人類仍略勝一籌

開發團隊認為OpenAI Five需要更多的訓練,處理一些臭蟲,並且對模型腳本邏輯進行調整,才有可能在下一次對戰中打贏Dota 2職業隊伍。

 

2018-08-27

AI趨勢周報第52期:線上課程平臺Coursera用AI打造技能衡量工具,連聯合國和Adobe都愛用

線上教育平臺Coursera針對企業推出技能衡量工具Skills Benchmarking,能告訴老闆公司的人才狀況,以及該如何補強。這項人才分析工具連聯合國開發計畫署和Adobe都愛用,預計於今年底前正式大規模上線。

2018-08-09

Dota專業玩家遭OpenAI Five慘電,不到30分鐘就KO!

Dota的英雄角色以很複雜的方式互動,選角是遊戲中極具挑戰的部分之一,而OpenAI Five能根據對手選角,以搜尋樹的方法快速選出應戰的最佳組合,在雙方陣容決定後,OpenAI Five還能馬上預測出勝率。

2018-08-07

AI趨勢周報第51期:OpenAI訓練出機器巧手,可準確翻轉方塊

OpenAI研究人員這次用Dota 2專案的增強學習演算法,教機器手如何正確翻轉方塊。他們先在虛擬世界訓練機器人系統Dactyl,除了改變機器手和方塊顏色,也調整了方塊的表面光滑度、重量,甚至是引力,為的就是要讓Dactyl學會在真實世界掌握方塊,以及怎麼處理意外。

2018-08-03

AI趨勢周報第48期:只要觀察人類示範一次,AI機器人就學會新技能

柏克萊加州大學的人工智慧研究院(BAIR)研究員Tianhe Yu和Chelsea Finn,日前展示自己開發的AI系統:只要讓機器人觀看人類示範一次,就學會辨識新物件、並擺放到正確的位置。

2018-07-13

人類只要示範遊戲一次,OpenAI靠增強學習讓AI青出於藍勝於藍

OpenAI使用與OpenAI Five相同的增強學習技術,教人工智慧遊玩複雜的遊戲蒙特祖馬的復仇,除了參考人類示範的遊戲技巧外,還能考慮人類示範者沒有想過的解決方案。

2018-07-09

AI已能在Dota2的5對5戰役打敗一般玩家,8月將挑戰世界第一團隊

2017年OpenAI的人工智慧在知名即時戰略遊戲《Dota 2》的1對1比賽中,擊敗人類好手Danylo Ishutin(Dendi),而在團體戰中OpenAI Five現在的水準已經達玩家平均之上了。

2018-06-28

OpenAI結合非監督式、監督式機器學習方法,大幅提升AI文字理解與推測能力

OpenAI提到,當有足夠龐大的訓練資料時,非監督式學習可以產生卓越的區別性特徵。雖然在不少應用的結果仍不敵純粹的監督式學習,但是不失為另一個研究方向。

2018-06-13

AI趨勢周報第35期:清大NVision團隊創新機器人打敗80國團隊,奪下Nvidia 機器人大賽冠軍

清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽(Jetson Robotics Competition),在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統,並運用到實體機器人身上,不但能偵測物體、避開障礙物,還能跟隨目標物移動。

2018-04-12

OpenAI舉辦機器學習擂台,讓AI玩家在SEGA音速小子上決勝負

OpenAI釋出了經典基準(Retro-baselines),向參賽者展示增強學習演算法在遊戲關卡中的應用。而經典基準顯示,即使使用了轉移學習,轉移學習(Transfer Learning)演算法的學習能力還是遠低於人類。

2018-04-10

OpenAI新增多位投資人,Elon Musk離開董事會迴避利益衝突

由於特斯拉發展持續專注發展人工智慧,OpenAI創辦人之一Elon Musk離開董事會,將能避免在未來可能發生的利益衝突,而現在董事會由Ilya Sutskever、Greg Brockman、Holden Karnofsky以及Sam Altman出任,並且即將新增新的總監。

2018-02-24

繼圍棋之後,AI機器人在電競賽中打敗人類冠軍!

電動車特斯拉創辦人Elon Musk擁有的OpenAI打造AI機器人軟體,周末於電競大賽The International中在對戰遊戲《Dota 2》一對一打敗外號Dendi的人類好手,為人工智慧超越人類的最新領域。

2017-08-14