| OpenAI | GPT-3 | AI

AI文字產生器GPT-3已被應用在逾300款程式上

在去年6月釋出首個商用產品API之後,OpenAI宣稱現在有超過300個應用程式採用其中的文字產生器模型GPT-3

2021-03-30

| AI | OpenAI | 預訓練模型 | 自然語言 | Nvidia | IT周報

AI趨勢周報第154期:OpenAI零樣本學習新作CLIP,不靠128萬樣本就完勝ResNet50

OpenAI不僅發表號稱是GPT-3翻版的圖像生成模型DALL·E,也同時發布一套文字和圖像預訓練模型CLIP,可根據自然語言來學習視覺概念。特別的是,使用者只需提供圖像類別名稱,就可直接將CLIP用於任何影像分類的基準測試(Benchmark),無須特別優化。

 
 
 
 

2021-01-07

| OpenAI | AI | GPT-3 | 神經網路

OpenAI發布可用文字敘述產生合理圖像的神經網路DALL·E

神經網路DALL·E可利用自然語言敘述,繪製出符合文字內容的圖像與物體,並且能推斷出合理的背景細節

2021-01-06

| OpenAI | 自然語言模型 | GPT-3 | 微軟

微軟取得OpenAI文字產生器模型GPT-3的獨家授權

OpenAI在今年發表基於1,750億個參數的GPT-3文字產生器模型,是已知全球最大也最先進的語言模型

2020-09-23

| OpenAI | GPT | 語言模型

OpenAI訓練語言模型GPT-2生成圖片

GPT-2以大量像素序列資料訓練之後,便能夠理解圖像特徵,生成連貫的圖片

2020-06-22

| OpenAI | GPT-3 | AI文字產生系統

OpenAI文字產生AI演算法限量公開API,Reddit列首批用戶

OpenAI的AI文字產生系統正式釋出API,建立在1750億個參數的GPT-3模型上,新服務目前以私有beta版形式開放外界申請

2020-06-12

| AI | IT周報 | Transformer | 電腦視覺 | OpenAI | GPT-3 | 百度 | 量子機器學習 | google | 聯合分析

AI趨勢周報第134期:Transformer也能用來解電腦視覺任務!臉書發表DETR模型

臉書日前發表影像辨識模型DETR,將常用於自然語言任務的Transformer架構,也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3,用了1,750億個參數,在一系列測試中精準度都達高階(SOTA)表現。DeepMind最新研究發現,句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.

2020-06-04

| Build 2020 | 微軟 | OpenAI | Azure | 超級電腦

微軟和OpenAI合作,在Azure上打造超級電腦

微軟為OpenAI發展的超級電腦,是一套包含28.5萬CPU核心、1萬顆GPU及每臺GPU伺服器每秒400 gigabits的網路連線,強調其規格和世界五百大超級電腦相比,名列全球第5

2020-05-20

| OpenAI | 人工智慧 | MuseNet

OpenAI發布可自創歌曲的機器學習框架Jukebox

Jukebox學習自網路120萬首歌,能夠自創各種類型的歌曲以及歌詞,但目前創作的成果主要仍為英文歌

2020-05-04

| OpenAI | 模型 | 視覺化

OpenAI發布機器學習模型神經元視覺化工具Microscope

Microscope視覺化模型神經元,將有助於讓研究人員驗證對於神經元間關係的猜測,不過目前Microscope還無法用於自定義模型

2020-04-15

| OpenAI | PyTorch | 深度學習 | AI

OpenAI採用PyTorch作為主要深度學習框架

OpenAI提到,PyTorch可加速模型建置速度,並且提高GPU大規模研究的效率

2020-01-31

| OpenAI | 增強學習 | AI

Openai釋出增強學習的安全限制量測工具,研究如何讓AI不做「傻事」

研究人員可利用Safety Gym設置各種複雜度與難度的增強學習測試環境,試驗增強學習演算法在安全性以及效能表現。

2019-11-22