OpenAI

神經網路DALL·E可利用自然語言敘述，繪製出符合文字內容的圖像與物體，並且能推斷出合理的背景細節

OpenAI在今年發表基於1,750億個參數的GPT-3文字產生器模型，是已知全球最大也最先進的語言模型

OpenAI的AI文字產生系統正式釋出API，建立在1750億個參數的GPT-3模型上，新服務目前以私有beta版形式開放外界申請

臉書日前發表影像辨識模型DETR，將常用於自然語言任務的Transformer架構，也用來應付電腦視覺問題。OpenAI最近發布超大自然語言模型GPT-3，用了1,750億個參數，在一系列測試中精準度都達高階（SOTA）表現。DeepMind最新研究發現，句法偏差可改善BERT表現。百度發布量子機器學習平臺Paddle Quantum.

Jukebox學習自網路120萬首歌，能夠自創各種類型的歌曲以及歌詞，但目前創作的成果主要仍為英文歌

Microscope視覺化模型神經元，將有助於讓研究人員驗證對於神經元間關係的猜測，不過目前Microscope還無法用於自定義模型

研究人員可利用Safety Gym設置各種複雜度與難度的增強學習測試環境，試驗增強學習演算法在安全性以及效能表現。

鎖定無人機影像辨識等邊緣AI應用，清大電機系教授鄭桂忠團隊研發一款仿神經晶片，利用感測器內嵌處理（Processing-In-Sensor）和記憶體內嵌運算（Computing-In-Memory）兩項關鍵技術，來大幅降低數百倍的晶片功耗。