OpenAI罕見揭露算力與營收，定義AI基礎設施商業模式

OpenAI財務長Sarah Friar周日（1/18）發表〈讓商業規模與智慧價值同步成長〉（A business that scales with the value of intelligence）一文，罕見對外公開公司算力規模與營收成長數據，並系統性說明其商業模式與擴張邏輯。對一家未上市公司而言，主動揭露如此具體的營運指標並不尋常，外界解讀，這代表OpenAI正刻意重塑市場對其定位的理解。

Friar回顧ChatGPT最初以研究預覽形式推出，原意是觀察前沿AI直接交到使用者手中後的影響，但實際使用迅速擴散至學習、生活與工作場景，並深度嵌入工程、行銷、財務與管理流程，使其從好奇心導向的工具，轉變為日常生產力的關鍵基礎設施。

在商業模式上，Friar反覆強調一項原則，即商業規模必須隨智慧所創造的價值同步擴張。她將消費者訂閱、企業與團隊方案、API用量計費，以及廣告與商務整合，統一納入同一價值邏輯之中，試圖化解外界對OpenAI「轉向商業化」的疑慮，改以「規模化發展的必然結果」加以詮釋。

文章中最引發關注的，是Friar首度公開OpenAI近三年的算力與營收數據。她指出，OpenAI可用算力自2023年的0.2GW，成長至2024年的0.6GW，並於2025年達到約1.9GW；同期年化經常性收入從2023年的20億美元，成長至2024年的60億美元，並在2025年突破200億美元。Friar指出，營收的成長曲線與算力擴張同步，若能取得更多運算能力，客戶採用及變現速度將會更快。

圖片來源／OpenAI

文中也透露，現階段算力才是AI能否持續擴張的關鍵限制因素，而非需求。她說運算是AI最稀缺的資源，OpenAI在3年前只仰賴單一的運算供應商，如今則轉向多供應商與多硬體類型布局，並將算力視為可主動管理的投資組合，以提升長期穩定性與成本效率。

Friar指出，OpenAI的商業模式已形成完整閉環，從最初的訂閱制，發展為涵蓋消費者與團隊訂閱、由廣告與商務支撐的免費層，以及與實際工作負載綁定的用量型API。她也提到，隨著AI進入科學研究、藥物研發、能源與金融建模等領域，授權與成果導向定價等新型經濟模式將逐步出現。

隨著OpenAI逐步朝AI基礎設施角色靠攏，外界普遍認為，這篇文章不只是營運說明，而是透過系統性說明算力、營收與商業模式之間的關係，提前定錨市場對其發展路徑的理解，為後續在算力投資、商業變現，以及醫療、科學與企業等高度監管領域的擴張而鋪路。