OpenAI

OpnAI的深度神經網路模型Sparse Transformer，透過改良過的注意機制演算法，來萃取出更多序列中的模式，進而預測出序列中下一段文字、圖像或是語音

OpenAI LP的理念是投資人與員工所得到的經濟報酬是有上限的，超過一定規模的獲利將會回饋給非營利組織OpenAI Nonprofit

過度學習是許多AI模型的問題，要開發出通用型AI，就必須解決這道難題，OpenAI近日釋出一個特別的訓練環境CoinRun，該平臺藉由遊戲設計，能夠提供指標，讓程式將過去學習到的經驗，轉移到全新環境中

為幫助企業更輕易部署和使用AI，微軟日前釋出Azure Cognitive Services Container預覽版，不論資料儲存於何處，使用者都可透過容器來使用Azure認知服務，且資料不必傳至雲端。此外，微軟也將Azure認知服務容器版導入商業分析服務Power BI。

IBM和哈佛研究員發表新工具Seq2Seq-Vis，利用視覺化方式，來解釋深度學習應用程式翻譯一段文字的決策過程。此外，該工具還可將輸入和輸出語序列中的每一個字，對應到訓練深度學習翻譯模型的範例資料。

人工智慧玩遊戲的最佳分數達17.5K，通過第一級關卡並且探索完24個房間，OpenAI提到，好奇心驅使代理人發現新房間，並找到提高遊戲分數的方法。

線上教育平臺Coursera針對企業推出技能衡量工具Skills Benchmarking，能告訴老闆公司的人才狀況，以及該如何補強。這項人才分析工具連聯合國開發計畫署和Adobe都愛用，預計於今年底前正式大規模上線。

Dota的英雄角色以很複雜的方式互動，選角是遊戲中極具挑戰的部分之一，而OpenAI Five能根據對手選角，以搜尋樹的方法快速選出應戰的最佳組合，在雙方陣容決定後，OpenAI Five還能馬上預測出勝率。