臺大醫院

臺大醫院由下而上，從一個一個的應用案例，逐漸累積到現在的數百個專案。他們對於生成式AI的定位，很不一樣，不是運用LLM的知識庫，而是看上了LLM處理非結構化資料的能力

善用LLM非結構資料處理能力，結合HIS，解決過去只能靠人工處理的資料斷點，實現大規模的自動化，進而改變醫生、甚至全院的工作日常

衛福部正布局AI Ready的資料環境，還要成為國際生醫數據夥伴；健保署揭露第三代醫療資訊系統建置方向；中榮揭露ESG心法，今年已通過溫室氣體盤查第三方驗證；臺大醫院新竹分院運用AI輔助臨床作業；北榮運用AI緩解醫護人力缺口；奇美醫院讓AI成為醫護左右手；健保署聯手彰基啟動電子處方箋

臺大團隊打造一款光場擴增實境（AR）顯示裝置，能解決傳統AR技術裝置的暈眩和眼睛疲勞問題。這是因為，光場光場顯示技術可將場景中的光線投射至眼睛，就像在觀看實物一樣。他們也與醫療團隊合作，找出可行的醫療應用，如胃部影像3D重建。

衛福部資訊處揭次世代電子病歷3要件、5大願景與3大AI中心；健保署推癌症資訊FHIR標準化、診所上雲、就醫全程數位化；HIMSS盤點CrowdStrike事件對歐美醫院影響；臺大醫院打造視覺化電子病歷系統；北榮今年IT戰略鎖定5大領域；長庚醫院耗時6年打造皮膚數位病理系統

臺大醫院日前分享以LLM優化病歷管理經驗，包括以自家去識別化資料優化LLM，來提高國際疾病分類編碼ICD-10預測準確率，另也用來協助判斷病理部診斷關鍵字內容和SNOMED CT編碼預測。目前，他們正嘗試以AI強化病歷審查，同時也在打造新一代視覺化病歷系統。

今年度臺灣醫療科技展今日登場，全臺超過80家醫療機構參展，聚焦醫療AI和數位應用，涵蓋病歷自動生成、急重症預警、醫院管理、遠距醫療和就醫流程數位化等面向，如中國附醫的智海AI病歷生成系統、部立臺北醫院的整合式醫療資訊系統TnHIS、臺大醫院的個人健康履歷與疾病風險分析平臺等。

臺大醫院資訊室協理尚榮基表示，醫院思考是否上雲，可從成本、服務品質、合約保障、系統自主性、安全措施、是否有好聚好散的下雲條款等方面評估。他分享自家經驗，上雲成本未必更便宜，但可帶來更好的使用者體驗與開發工具。