Google以深度學習協助檢測胸腺癌轉移,時間少一半、錯誤率降2倍

病理學家在LYNA的協助下,在主觀上認為工作變得更容易,並且每張幻燈片的檢驗時間從2分鐘縮短至1分鐘,而且判斷出錯率降低2倍。

2018-10-16

英國政府要用AI對抗癌症,藉早期診斷降低死亡率

英國首相Theresa May表示,當前人工智慧技術的發展,已經足夠讓人們快速準確的分析大量資料,並且得到比人判斷更加精準的結果,這對醫學研究來說是全新領域,也提供人類對抗疾病的新武器。

2018-05-22

支援2億人病歷的開源電子健康紀錄系統OpenEMR大更新,功能大翻新還支援容器部署

全新的病患入口頁面支援豐富的新功能,使用了現代化界面,支援安全訊息通知、時刻表排程、線上支付、聊天互動,還有自定義表格功能與新病患登入等。

2018-04-30

醫療資源不浪費,IBM靠深度學習預測病患急診就醫次數

IBM研究團隊最近發表透過深度學習技術分析病患的電子病歷,預測病患日後到急診就診次數的研究,協助醫院辨識真正需要急診的病患,確保發揮醫療資源最大的效益

2018-04-26

病理研究有新幫手,Google以AR顯微鏡結合深度學習即時發現癌細胞

Google近日發表了用來自動即時偵測癌症的AR顯微鏡,其中AR顯微鏡平臺透過機器學習演算法分析,會標示出可能為癌症組織的區塊,協助病理學家檢測癌症

2018-04-18

北醫智慧醫療新方向,李友專:不只要靠AI讓醫療精準化,還要讓AI擁有同理心

臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專,提出了「以AI幫助醫療精準化、人性化」的觀點,認為透過AI技術,可處理龐大的醫療、病理資訊,提高診療準確度。此外,他也提到,為改善醫院給人的冰冷印象,發展具有同理心的AI,也同樣重要。

2018-03-27

Google前中國研究院院長:用遷移學習輔助醫療診斷辨識,小數據也能訓練出精準ML模型

HTC健康醫療事業部總經理張智威在開發中耳炎辨識模型時,因為沒有足夠的數據,開始嘗試用遷移學習,將某個領域的知識轉移到另一個領域,提高模型準確率

2017-11-09

靠AI選癌症療方!北醫體系搶先導Watson癌症輔助系統,掌握數萬癌症治療情報早一步

臺北醫學大學於今日(14日)正式對外宣布搶先全臺,導入IBM的AI癌症治療輔助系統Watson for Oncology,在醫師看診的過程中,Watson for Oncology會依據病人的資訊,詢問腫瘤科醫師數個問題,再根據醫師輸入的臨床診斷資訊,給予最適合的治療方案、用藥等資訊,還能提供醫師每項建議的來源數據

2017-07-14

穿戴裝置健康測量功能大調查:心率測量準確但熱量消耗很不準

一項研究比較Apple Watch、Fitbit Surge等7款市售穿戴裝置的健康測量準確性,發現受測裝置在心率測量上具有準確性,但在卡路里的消耗測量上出現相當大的誤差。

2017-05-26

醫療行動支付平台「醫指付」正式啟用,民眾看病用手機App就能付費

醫療行動支付平台-醫指付正式啟用,民眾前往長庚、國泰、新光、彰化基督教醫院等16家醫療院所看病,不需攜帶現金、排隊繳費,未來憑手機App綁定的信用卡或金融卡就能支付醫療費用。

2017-04-07

IBM與英國醫療研究機構聯手,讓Watson化身虛擬助理提供關節炎諮詢服務

IBM與英國關節炎研究機構日前共同發布,以Watson為基礎的個人虛擬助理服務,讓用戶不需在智慧型手機或電腦中下載應用程式,就能取得關節炎相關的醫療資訊與諮詢服務。

2017-03-15

AI趨勢雙周報第2期:對抗網路惡意言論,Google旗下Jigsaw靠AI檢測

Google旗下的Jigsaw,開發網路惡意留言偵測工具Perspective,透過機器學習技術檢測網路上的騷擾和辱罵言論;電話號碼服務Burner發布了聊天機器人Hostbot,民宿老闆可以藉由Hostbot,直接回答房客常見的問題

2017-03-03