醫療

從iThome今年度CIO大調查結果來看，臺灣醫療業對於AI採用的成熟度，應該大幅領先其他產業，而我們針對醫療AI應用製作的封面故事，也正好呼應了這個趨勢，希望透過整理報導各大醫院的AI應用現況，讓大家知道這項技術已經開始整合在院所的醫療影像診斷作業，也為日常的門診流程與醫學研究帶來全新變革

肺腺癌亞型有五種，組織切片亞型判讀將很大程度地影響後續醫療策略，而深度學習現在可以幫助病理學家精確判讀癌症組織切片

常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景

自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後，全球掀起一波影像分析浪潮，這幾年更吹進醫界，多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例，更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅？

微軟近日發布一系列醫療相關產品更新的消息，包含正式推出健康照護機器人服務、在Microsoft Teams新增多項醫療相關的功能、以及在Azure加入整合醫療記錄的功能等。

該指甲感應器包含一個應變計（Strain Gauges）與一個小型運算器，它能夠持續測量手指的彎曲與移動，並將所蒐集的數據傳送到智慧手錶上，

美國健保局證實轄下的政府醫療網站HealthCare.gov的健保申報系統遭駭，10月13日發現專供保險業務人員登入的系統出現異常活動，約有7.5萬筆資料遭到非法存取，但並未說明被竊資料的詳細內容。

病理學家在LYNA的協助下，在主觀上認為工作變得更容易，並且每張幻燈片的檢驗時間從2分鐘縮短至1分鐘，而且判斷出錯率降低2倍。