數位轉型

全球化製造的三大難題，專業知識交換挑戰、跨語言和文化的理解門檻，新人培訓和上手成本昂貴，台積IT要用生成式AI來因應，關鍵就是要打造一套具備半導體專業知識的知識管理，關鍵做法大公開，超長文但值得完整看完

經過5年數位轉型，台積IT揭露了下一階段發展的方向，要以範圍更廣，涵蓋更深，雙倍加碼AI，步調更快這四大原則為策略，來加速邁向全面性的數位卓越

TVBS將AI融入技術與非技術部門工作流程，包括程式碼自動審查、加速內容產製過程，甚至開發新商業模式。透過人與AI協作，達成單靠人工難以達成的效率和產量

為了支援數位通路經營及大量導入AI應用，TVBS的數據技術架構五年之內兩度大翻新，從十幾種通路共用一個後端，發展到具有完整API管理及FinOps機制的多雲數據處理架構

TVBS運用累積與收集的用戶和內容數據，搭配自動化行銷、AI內容分析、生成式AI即時推薦，提供更加多元的內容媒體呈現模式

從企業最高層由上而下推動數位轉型的TVBS，積極帶動非技術部門學習和擁抱AI等新興科技，形成由下而上的主動響應和發展創新應用

面對數位化浪潮，臺灣政府將數位轉型與資安防護視為核心工作，強調其攸關國家安全與經濟發展。數位發展部部長黃彥男指出，政府積極推動AI應用、強化數位經濟高速公路的韌性，並重視全民資安意識與跨部門協同合作

傳統企業如何透過數位生態系來釋放數據新價值，執行數位競爭策略