第7屆臺灣醫療科技展今日登場！全臺80多家醫院秀醫療AI和數位應用亮點

第七屆臺灣醫療科技展今日（11/30）展開，主辦方生策會指出，今年規模創新高，共有650家機構參展，其中包含全臺80多家醫療機構，展示醫療AI亮點成果，涵蓋自動生成病歷、急重症預警、疾病診斷輔助、手術麻醉風險監控等4大領域。不只如此，這些醫療院所也展示數位應用成果，包括醫院管理、精準照護、遠距醫療和就醫流程數位化等面向。

醫療AI亮點1：語音轉文字生成病歷報告

隨著生成式AI遍地開花，今年一大醫療AI亮點是將語音轉為文字病歷報告，再用生成式AI來生成摘要。這些醫院根據不同專科和使用對象，分別發展出AI護理師、AI放射師等生成式AI系統，甚至能支援不同語言的辨識。

例如，敏盛醫療體系有套Hermes醫護智慧語音系統，能將照護、處置和交班資訊以語音輸入，自動產出文字報告，目前可精準辨識國、臺語和客語。此外，中國附醫體系自建智海AI病歷生成系統，支援中、英文語音輸入，轉為文字後再生成病歷，他們上線統計發現，至少可節省75％的醫護作業時間。

再來，光田綜合醫院也打造一套AI護理師系統，利用語音辨識來生成病歷或護理紀錄，減省醫護人員登打資料的時間。相似的生成式應用，還有馬偕紀念醫院的AI自動分析乳房X光影像，只要3分鐘就能完成影像判讀，並生成相應的報告，雖然未有語音轉文字應用介入。

醫療AI亮點2：急重症AI預警系統

急重症發生時間短且死亡率高，善用AI則可幫助醫護人員掌握黃金搶救時間。比如，中國附醫打造智抗菌（如下圖）、智救心、智護肺等3項AI預警系統，來分別針對敗血症、心肌梗塞、急性呼吸窘迫症候群提供預警，讓醫護團隊能快速介入，增加病人存活率。同時，亞東醫院也發展一套CT腦影像預測出血風險系統，10分鐘內可完成判讀，來得知病人是否有顱內出血、出血部位和出血量。此外，北醫體系也打造一款AI影像平臺，可在急性腦中風病人檢查後的5分鐘內，精確辨識腦中風梗塞核心大小。

（圖片來源：中國附醫）

醫療AI亮點3：輔助診斷疾病

生策會盤點，今年展出的AI輔助診斷涵蓋多元，包括失智症、肺結節、食道癌、皮膚癌、喉癌等超過 30項疾病。例如，北醫體系展示AI個人化4D高齡健康失智預測模組，採用國際大型失智症資料庫中，數萬筆的高齡者腦部磁振影像，訓練AI模型，能預測患者未來的失智分數和症狀表現型。

再來還有國泰醫院的肺結節AI偵測系統，全名為肺結節偵測AI-低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）偵測系統，20秒就能辨識出肺結節，且針對6毫米以上的肺結節偵測敏感度為96.4％，目前也累計了3萬多筆AI分析資料。而長庚紀念醫院也有糖尿病視網膜病變偵測AI，能從眼底鏡影像辨識多種常見的視網膜病變，準確度達98.7％。

此外，睡眠問題在高壓的社會越來越常見，今年也有不少醫院提出新AI解決方案。例如，聯新國際醫院有套AI止鼾專家，只要提供在家錄下的睡覺時鼾聲，系統就能用AI分析鼾聲與睡眠呼吸中止症的嚴重程度。此外，童綜合醫院也有套AI呼吸中止評估系統，能透過醫療影像分析，提供呼吸道窄縮評估分析可視化的資訊，協助醫師治療。

高醫體系還自建心臟監測與睡眠照護系統（如下圖），整合睡眠腦科學、穿戴式腦機介面、生理訊號分析、物聯網和智能環境控制技術，來降低因睡眠品質不佳導致心因性猝死機率。

（圖片來源：高醫體系）

醫療AI亮點4：手術麻醉、加護病房風險監控

另一方面，AI也能用來監控手術到加護病房等風險，提升照護安全。比如，聯新國際醫院打造住院病人風險警示系統，能預測病人未來6小時內發生病危和入住ICU的風險機率，讓醫護提前介入。奇美醫院則有套手術麻醉風險AI儀表板，可即時在術前提供3種手術（髖骨、腹腔、胸腔）的多種AI風險預測。

此外，新光醫院還與微軟打造AI Copilot術前評估風險系統，透過分析大量的病人術前檢查資料，建立麻醉高風險和手術前安全的資料，能讓醫療團隊提前識別、處理可能導致手術併發症的風險因素。最後，馬偕紀念醫院也展示自建的ICU敗血症專用重症儀表板（如下圖），能提前6小時掌握敗血症風險。

（圖片來源：馬偕紀念醫院）

除了醫療AI，生策會也盤點今年度參展醫院的亮點數位應用。這些應用，凸顯了醫療圈今年聚焦的領域，如行政流程、排班管理、就醫流程優化和個人化照護等。

數位應用亮點1：加速管理效率

醫院行政流程優化一直是醫院努力方向，要透過數位化來減輕工作負擔。比如部立臺北醫院導入整合式的醫療資訊系統TnHIS，採用整合式跨平臺拋轉中心，匯集了各系統資料，如將HIS、NIS系統串接到院內數位應用，來加速各項智慧醫療落地。舉例來說，在醫療設備綁定藍牙發報器，可實現設備即時定位，能讓醫護人員快速查找設備、提升交班盤點效率。

此外，國軍醫療體系還發展AI辨識藥物系統，藥師只需將藥品放置在機器中，機器就會自動識別藥品名稱、劑量等資訊，將訊息同步到醫院藥檢流程。如此不只提升藥師工作效率，也能降低人為錯誤風險。

數位應用亮點2：個人化精準照護

過往以來，醫院只能仰賴病人在院內進行的各種檢查和生理量測數據，來進行疾病診斷與評估照護方案。但現在，醫院可透過穿戴式裝置與各類偵測系統，打破地理位置限制，來長時間蒐集數據，供醫師制定更精準的治療方案。比如，臺大醫院發展個人健康履歷與疾病風險分析平臺，利用穿戴式裝置、行動裝置、環境智能裝置，來收集患者各生活面向的健康數據，並結合健康檢查結果與院內資料庫，來形成個人的慢性病風險預測模型。舉例來說，透過收集手部的動作、步態、語調等資料，系統可精準評估巴金森氏症的風險，並給予病人精準化的生活習慣建議。（如下圖）

（圖片來源：臺大醫院）

另一方面，亞東醫院也針對慢性病患和銀髮族，建置智慧手錶緊急醫療警示系統，能以智慧手錶監測心血管疾病高風險族群、年長慢性病患族群或獨居者的生理狀況，來與消防局、醫院即時連線，縮短病患到院前急救時間。

數位應用亮點3：補足居家到院最後一哩路

數位科技也能用來彌補民眾在家到醫院的照護落差，也能用於遠距醫療，減少民眾就醫障礙。童綜合醫院就有套遠端居家照護模式，藉鴻海的高科技運算和雲端整合技術，以居家為核心，來打造智慧社區健康檢測站，並提供遠距健康照護服務。

奇美醫院則整合AI判讀和醫院檢驗報告資料庫，透過頭戴式顯示設備與AR／VR技術，打造數位虛擬診間系統，讓病人在家中就能就診。此外，國軍醫療體系將生命徵象資料、AI 判讀整合至多方數位視訊會診平臺（如下圖），當海上船員需要醫療協助時，可用AI即時判讀生命徵象、導入MR技術，來達到與現場會診同樣的效果。醫師診斷後開立處方箋，還會透過衛星傳輸到艦艇上的智慧藥櫃，提供藥物給船員。

（圖片來源：國防部軍醫局）

數位應用亮點4：就醫流程e化

數位應用也能用來改善就醫流程，例如，敏盛醫療開發的智醫診所App，除了能讓民眾網路掛號、設定提醒等基本功能外，看診當日還能直接用App電子報到，就連看診前的生理量測數據、看診後的衛教資訊與用藥方式，也會同步傳送到App，減少紙張使用。

部立臺北醫院則利用Line建置掛號系統，提供慢性病連續處方箋領取提醒，還結合室內定位系統、AR院內實景導航功能，來引導民眾快速找到院內診間和檢查室等地。