臺大醫院

開放資料和API搭配深度學習，建立健康風險預警模型，邁向個人化精準醫療

從2012年開始，Capital One展開為期7年的數位轉型計畫，視擁抱公有雲和採用敏捷式開發為兩大目標。2014年該銀行面臨兼顧私有雲和公雲環境的困境，半年後，決定捨棄私有雲，現階段，其一定程度使用多家雲端業者的服務，不過，仍以AWS為主，而2020年，Capital One將正式進入全面上雲的時代。

今年元旦資安新法正式上路，面對更嚴謹的資安規範，醫院也採取不同作法來因應。臺大醫院認為，透過機器學習輔助，可從歷史活動中學習，自動揪出異常事件。中國附醫則從把關醫療儀器下手，盤點院內可連線的醫療儀器並完成風險評鑑。而北市聯醫從組織改造做起，特別設立資安管理中心和資安長，來把關全院的醫療資安。

成立5年的智慧醫療新創美爾敦，致力要成為醫療數據銀行。為收集醫療數據，美爾敦自行研發床邊智慧閘道器，也開發出心電圖生醫量測器，透過裝置執行的AI演算法，可即時量測、繪製心電圖。目前，臺灣有數千病床採用美爾敦智慧醫療裝置，包括臺大、萬芳和輔大醫院等。