臺大醫院

紐大醫學院用LLM準確預測病人再住院率，成果登上Nature；新加坡樟宜醫院啟用藥物自動販賣機；臺大醫院開發一套重組3D電腦斷層影像新方法；試行中！Uber Health要在2024年正式提供營養膳食配送服務；賓州體系醫院推出訂閱制虛擬健康照護服務

生策會揭露第25屆國家生技醫療品質獎暨SNQ標章獲獎名單，共頒出2金7銀19銅，醫院部分由臺大基因學團隊的AADC照護模式獲金獎，為全球第一水準，而中榮運用AI打造的Zoe智慧重症風險預測系統、中國附醫AI預測抗藥性的智抗菌則分別獲智慧醫療組銀獎與銅獎。

和碩聯合與台灣微軟合力展示5G衛星行動車，可前進災區現場，通過中軌衛星快速建立5G專網，用於搜救決策通訊之用。臺大醫院與中華電信簽定備忘錄，將在總院建置5G專網，供院內資訊系統存取，以及遠距醫療、會診、教學之用。

雲象科技聯手國泰綜合醫院、臺大醫院，耗時4年、用將近40萬張腸道內視鏡影像開發出大腸息肉即時偵測AI，準確率95.8%，近日獲衛福部食藥署（TFDA）智慧醫材認證，已可進入市場。國泰醫院健檢中心也正試算，將導入這套AI，來提供更準確快速的大腸鏡檢查服務。臺大醫院健檢中心也將跟進。

有別於常見的醫療影像AI，雲象聯手臺大醫院挑戰世界難題：骨髓抹片分類計數AI系統，經3年努力、跨臺美4家醫院共數十萬顆細胞的驗證，終於獲得臺灣食藥署TFDA和歐盟CE認證，成為醫材產品。接下來，雲象將進攻歐洲市場，同時強化美日兩國驗證作業。

數位病理應用大爆發，臺北榮總1年多打造肺腺癌分類AI，能準確分辨五種肺腺癌亞型，還能預測手術後的復發風險，準確率近乎人類醫生；雲象正與臺大醫院聯手優化YOLOv4腸照鏡腺瘤辨識AI，最終目標是打造國家級腸照鏡AI；林口長庚打造脊椎特徵量化分析AI，還要建置AI健保審查輔助工具；北榮淋巴結分類AI小幫手快速標註還會數數。

開放資料和API搭配深度學習，建立健康風險預警模型，邁向個人化精準醫療

從2012年開始，Capital One展開為期7年的數位轉型計畫，視擁抱公有雲和採用敏捷式開發為兩大目標。2014年該銀行面臨兼顧私有雲和公雲環境的困境，半年後，決定捨棄私有雲，現階段，其一定程度使用多家雲端業者的服務，不過，仍以AWS為主，而2020年，Capital One將正式進入全面上雲的時代。