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聯發創新基地一口氣釋出2款繁中多模態語言模型、1款臺灣語音合成模型，他們揭露幾個技術關鍵，像是採用LLaVA架構增添多模態能力、使用低學習率以保留基礎模型優點、建置大量繁中資料集，以及透過Decision Token來增強模型呼叫函式的判斷力、用G2PW來準確判斷讀音等。

聯發創新基地（MediaTek Research）開源2款繁中多模態模型Llama-Breeze2-3B和Llama-Breeze2-8B，分別能在手機和個人電腦上執行，還具備呼叫函式能力，可調用外部工具。他們還開源以3B為基礎的Android App，以及能生成臺灣口音的語音合成模型BreezyVoice。

聯發科已完成生成式AI基礎設施，現階段發展重點聚焦智慧助理、個人化及任務管理，下一步將朝向多代理(multi-agent) 協作模式來發展。

Google設計出無限注意力機制，能大幅擴展LLM能處理的文長；讓LLM更懂螢幕內容！蘋果揭新模型Ferret-UI；Google生成式AI助理Gemini for Google Cloud正式亮相；聯發科推出生成式AI服務平臺、最新繁中LLM；Mistral AI開源1,760億參數模型Mixtral 8x22B

繼旗艦機種Google Pixel 8 Pro、三星Galaxy S24系列後，Google專門為行動平臺設計的Gemini Nano模型，將能在搭載聯發科Dimensity 9300 與8300晶片組的中階手機上執行

今年12月國內電信市場進入新的競爭局面，台灣大哥大完成與台灣之星合併，遠傳電信也完成和亞太電信合併，兩家電信業者透過合併，用戶數突破、挑戰千萬大關，並取得更多無線頻譜資源，兩家電信業者也不約而同宣示，未來將以服務價值取代價格競爭。

在聯發科負責電腦與AI部門的聯發科資深處長陸忠立表示，想要在行動或邊緣裝置上執行LLM模型推論，必須考慮到記憶體配置、運算能力和記憶體頻寬。這也是目前在邊緣裝置上執行LLM模型推論面臨的3大挑戰。

數位發展部正進行行動寬頻專用電信網路設置使用管理辦法法制作業，未來公告實施後，預期明年1月將受理4.8至4.9GHz頻段申請，供打造5G專頻專網；臺北市消防局與遠傳電信合作，試辦5G救護車，利用5G傳輸救護車上即時、清晰傷患影像，並與高級救護分隊視訊，針對危急個案緊急處理，提高急救效率，增加挽救傷患的機會。