聯發科發表天璣9500旗艦行動晶片，提升行動裝置AI性能111%

儘管去年與華為在5G專利授權上的大打官司，聯發科如期發表最新一代旗艦級行動晶片天璣9500，標榜單核心效能較前一代提升32%，內建的新NPU提升行動裝置端AI效能111%。

相較於前一代的天璣9400採用第二代3奈米製程，天璣9500採用台積電第三代3奈米製程，代表效能及功耗的提升。此外，天璣9500也採用Arm近期發表的Arm Lumex CSS平臺，整合CPU、GPU、NPU及ISP。

首先在CPU方面，該款行動晶片採用支援SME2矩陣延伸指令集的Arm架構CPU，包括1個頻率可達4.21GHz的C1-Ultra超大核，3個C1-Premium超大核，以及4個C1-Pro效率核心，並支援4通道UFS 4.1快閃記憶體架構的系統單晶片。

聯發科稱天璣9500在單核效能上比前一代提升32%，多核效能提升17%，在多核心的尖峰效能，其功耗要比前一代降低37%；受惠於第三代3奈米製程的優勢，其超大核和前一代相比，相同效能下功耗降低達55%，意謂著在超大核心執行時，在相同效能下更為省電。

其次是GPU方面，天璣9500採用Arm Lumex CSS架構的GPU Mali G1-Ultra，最高效能提升33%，功耗最多降低42%，特別是在光線追蹤上，效能提升119%，提高在高度擬真的遊戲體驗。

在裝置端AI方面，內建的NPU990，在AI效能最高提升111%，提升大型語言模型在AI摘要的輸出能力，以及多模態的理解能力，並且可生成4K圖片。聯發科也大力鼓吹裝置端AI的好處，例如企業內部的重要會議，利用裝置端AI來產生紀錄、摘要，避免使用雲端AI導致資料外洩的風險；此外，當使用者在飛機上或是國外旅行等行動網路受限的場合，不需連接網路，手機端就能執行AI應用。

看準AI在行動裝置端的應用普及，因行動裝置為內建電池，NPU的功耗也相當重要，NPU 990整合生成式AI引擎2.0，可支援微軟研究院的BitNet 1.58Bit模型，降低模型使用的記憶體，來降低功耗。聯發科也強調該NPU為首款儲存計算一體的記憶體架構，能降低模型運作功耗，以維持Always-on的常時運作，擴展手機端的AI應用，例如在能效設計的NPU之下，當使用手機拍攝動態的物體或人物時，AI可常時追焦拍攝中移動的主體或物體。

天璣9500也能利用AI來預測不同App使用的網路流量，用來切換工作或是休眠模式，以平衡網路使用流量和功耗，未來的他功能包括支援2億Wi-Fi 7。聯發科預期搭載天璣9500的手機將會在今年第4季問世。