結合患者生活型態、生活環境及臨床數據實現精準醫療,AI可預測患者未來7天急性肺阻塞發病風險,準確率達9成以上
臺大AI研究團隊推動精準醫療,打造臺大醫神平臺,與臺大醫院合作,在患者同意之下,通過穿戴裝置蒐集其生活型態數據,加上空氣偵測裝置蒐集患者家中空氣品質、溫溼度,以及臨床評估資料,開發AECOPD預測系統,可預測肺阻塞患者未來7天AECOPD發作的可能性。
2020-11-04
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【直擊Web科技最前線:臺灣大學和臺大醫院】網路科技催生開放資料,API整合AI加速精準醫療
開放資料和API搭配深度學習,建立健康風險預警模型,邁向個人化精準醫療
2020-05-07
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AI趨勢周報第123期:DeepMind釋出武漢肺炎致病病毒的6種蛋白質結構預測
DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold,最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構,也就是造成武漢肺炎(COVID-19)的SARS-CoV-2病毒,雖預測的結構尚未經過實驗驗證,但迫於時間性和嚴重性,已開放下載。另一方面,Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines,要來簡化ML工作流程。
2020-03-14