Google開源雲端醫療影像檢索函式庫，加速數位病理AI應用開發

Google開源可快速從醫療數位影像傳輸協定（Digital Imaging and Communications in Medicine，DICOM）儲存檢索全玻片影像（Whole Slide Image，WSI）的EZ WSI DICOMWeb函式庫，以促進數位病理學應用的發展。

WSI是一項將傳統病理學切片數位化的技術，而病理切片則是將組織樣本切成非常薄的薄片，進行染色後在顯微鏡下觀察，這是醫學診斷的一部分，供醫療人員觀察癌症和各種病理狀態。將病理切片數位化，就能夠儲存在數位裝置並在電腦上查看，更方便地用於共享、遠端診斷、教育和研究等目的，同時還能作為人工智慧和機器學習的資料來源。

但是WSI同時也存在資料管理挑戰，因為高解析度圖像容量非常龐大，要從DICOM儲存中，以DICOMweb檢索特定WSI區塊（Patch）並不是一件簡單的事，除了過程相當複雜，還需要擁有對DICOM格式的專業知識。DICOMweb是DICOM的網頁標準，用於存取、檢索和管理醫學圖像資料。

因此Google開發EZ WSI DICOMWeb Python函式庫的目的，便是要簡化這些操作，高效且簡單地存取WSI區塊圖像，進一步使WSI方便共享和存取，促進協作和知識傳遞，同時讓研究人員更簡單地將這些資料用於機器學習技術，在醫療保健領域推動人工智慧應用。

相較傳統方法，需要從DICOM儲存下載完整的WSI，在本地端擷取區塊圖像，如此不只增加網路流量使用，也會產生更多延遲，並占用大量儲存空間，EZ WSI DICOMWeb函式庫直接透過DICOMweb API檢索需要的WSI區塊圖像，可以直覺且簡潔的使用圖像資料，開發人員也不需要深入了解DICOM的資料結構和API，而能更專注於應用開發上。

使用EZ WSI DICOMWeb函式庫，開發者可以操作雲端DICOM儲存中的WSI，簡單擷取特定區塊圖像，加速各種病理學工作流程，Google現在透過開源此函式庫，來加速數位病理學的人工智慧應用發展。