Google零程式碼AI平臺Opal加入代理模式，AI工作流程可自主判斷並多輪互動

Google旗下零程式碼AI應用平臺Opal在工作流程中新增代理選項，讓原本以固定模型呼叫為主的流程，能在執行過程中主動蒐集所需資訊、向使用者追問，並依據回饋反覆調整輸出。Opal是Google Labs推出的實驗性工具，透過自然語言與視覺化編輯，將提示詞、模型呼叫與工具串接成可分享的AI小型應用程式。

Opal更新重點在於把選模型與選工具的決策權交給生成步驟中的代理。代理會先理解任務目標，再決定執行路徑。根據官方說明，使用者不必事先手動指定模型，只需選擇代理，由代理依目標觸發網頁搜尋等工具蒐集資料，或呼叫Veo等模型產生影片內容，使同一套流程更能因應不同輸入情境。

Google以故事書生成為例說明效果，過去需要預設頁數與提問，而加入代理後，流程可在生成過程中自行判斷還缺少哪些故事細節，並主動提出情節走向或補充資訊的建議，讓作品透過互動逐步成形。另外，原本的室內設計情境，Opal較接近一次性流程，但代理模式則會在初稿完成後引導使用者針對特定元素給予回饋，再透過多輪對話收斂風格，必要時也能補充查找子風格資訊。

要支援互動式流程，Google在Opal加入多項能力，包含跨工作階段的記憶，讓Opal能記住使用者偏好與常用資訊；也加入動態分流，讓流程依條件走向不同路徑，例如依會議對象是否為新客戶，決定後續要進行網路背景蒐集或改為讀取既有會議紀錄；並提供互動式對話能力，當輸入不足時可主動追問或提供選項，再繼續往下執行。

Google也強調，代理並非取代固定流程設計。對於需要嚴格控制步驟或固定邏輯的情境，Opal仍保留標準固定步驟，讓使用者在自動化與可控性之間自行取捨。