健保署今日（12/2）揭露癌症治療的數位治理進展，內容涵蓋資訊整合、全人照護流程銜接和資料互通等3大面向。就資訊整合來說，健保署已建置跨司署的癌症大數據資料庫、整合包含AI在內的數位化工具，來提供癌症存活率監測、快速呈現病人病程變化，明年還要納入更多癌篩資料，如子宮頸癌HPV檢測、胃癌篩檢等。在資料互通部分，健保署則推動FHIR標準，目前已有19家醫院用來上傳癌藥事審資料。

健康臺灣政策要2030年癌症標準化死亡率降低1/3，得靠數位治理協助

健保署指出，去年健康臺灣政策出臺、提出2030年癌症標準化死亡率要減少三分之一後，健保署便著手執行。首先，他們盤點了2018年各醫學中心和專科癌症醫院，各癌症類別5年存活率的比較。

他們發現，不同醫院間，各癌別的存活率差異其實很大，比如同樣是肺癌，最高和最低存活率為64.3%和22.5%，差了41.8%。因此，健保署落實2030年目標的作法之一，是要醫院向標竿醫院學習、提高病人存活率。

另一個作法則是要克服癌症治療的3大痛點，包括醫療資料散落在各處、以病人為中心的全人全程照護依然存在斷點，以及資料不互通。為解決問題，健保署今年起啟動資料整合，並以數位化方式串聯篩檢、診斷、治療與追蹤流程，同時推動FHIR標準，以解決跨院所資料交換的根本問題

資料整合：建置癌症大數據資料庫、導入AI工具

進一步來說，針對資料整合，健保署整合了衛福部跨司署的健康大數據，建置一套癌症大數據資料庫。這個資料庫涵蓋了院所醫事人力和設備、醫院上傳的病理和影像報告、健保醫療費用申報、國健署癌篩資料，以及癌症指引等資料。

有了這些資料，健保署開發了目標管理功能，來供院所查詢癌症死亡率、存活率、新藥使用率和癌症費用監測等，另也建置品質指標平臺，來讓院所查詢即時診斷／治療率、臨床指引遵循率等。再來，健保署也導入數位化工具，比如大家醫平臺、健保雲端系統和健康存摺等，同時也與院所和衛生所合作，來推動癌篩平臺。

同樣是在資料整合部分，以癌篩來說，健保署在2021年時，就已在健保雲端系統中加入大腸癌、口腔癌、乳癌和子宮頸癌等4癌篩檢資料，今年11月18日則新增肺癌篩檢資料，也就是胸部低劑量電腦斷層掃描，明年預計納入子宮頸癌的HPV檢測資料，以及胃癌篩檢資料。

同時，健保雲端系統近期也導入大型語言模型，將原本僅提供條列資訊的介面，升級為可輸出報告摘要、呈現病程變化的形式，協助醫師快速掌握病況。

健保署建置的癌症存活率監測平臺，則提供1年到5年的存活率，供使用者觀測不同癌別的存活率差別，健保署接下來也將繼續擴充平臺功能。

用數位工具銜接全人照護斷點，推動FHIR解決資料互通難題

為補強全人全程照護斷點，健保署以AI工具來協助辨識潛在個案，進一步介入追蹤。

以大腸癌篩檢為例，在篩檢階段，民眾進行2年一次的糞便潛血檢查，要是陽性，就進入診斷階段，自篩檢日後半年內接受大腸鏡檢查。透過AI工具輔助，將大腸癌報告和病理報告摘要，列入追蹤個案，並進行後續就醫與治療。

健保署也針對整個癌症治療流程，推動FHIR數位轉型，要將癌症的篩檢、診斷、治療和追蹤等步驟所需的資料，改用FHIR標準。這分別對應到次世代基因定序檢測（NGS）申報資料收載、癌症重大傷病申請、癌藥事前審查申請，以及癌症個案療效追蹤等資料。健保署認為，透過標準化這些資料，醫院也能更好運用。

目前，申請癌藥事前審查的166家醫院中，已有69家參與實作（42%），其中19家開始用FHIR送審。（如下圖）

健保署表示，FHIR可大幅提升癌藥審查效率。以往醫院需上傳PDF、經人工審查，常需14天才能完成；若改用FHIR統一規格並自動化審查流程，可望縮短用藥等待期，使病人更快獲得治療（如下圖）。