惡意軟體

運用傳統病毒的靜態特徵分析手法，先將真實惡意程式樣本轉換成圖片，再以影像辨識技術找出惡意程式

有後門及木馬程式假冒網站憑證過期的通知訊息，誘使訪客點擊下載

Google宣稱透過Google Play Protect在過去3年間，偵測及移除了1,700個感染Joker惡意軟體的Android程式，但有資安業者發現去年仍然有24款內含Joker的行動程式，成為漏網之魚

HiddenWasp的目的是遠端控制受害者的電腦，目前沒有防毒軟體能夠偵測出來，研究人員推測是由中國駭客開發

JPCERT提到過去發現的跨平臺惡意程式，多見以Java開發而成，而這個WellMess則是以Golang撰寫，透過交叉編譯器支援在Linux與Windows上運作，目前確認日本企業為攻擊目標之一。

商業軟體聯盟（BSA）最近發表了2018年度的全球軟體調查報告，指出每年造成全球企業約3,590億美元損失，他們認為，企業應落實軟體資產管理，以免未授權且未受到管理的軟體，帶來潛在的資安風險。

卡巴斯基實驗室指出，Klara專門用來掃描大於1TB的樣本資料，並在合理的時間獲得結果，使用Klara掃描10TB的檔案大概只需要30分鐘。

Windows Defender Antivirus用了許多不同演算法來偵測惡意軟體，有一些是二元分類器，出來便是一翻兩瞪眼0與1的結果，有一些則是多元分類器，給出機率性的結果。每一層的機器學習都被訓練來偵測不同的程式特徵，有些需要負責數百個特徵，有些則需要偵測數十萬個特徵。