AI趨勢周報第60期：美國褓姆篩選App，用AI幫家長避開惡褓姆
美國AI新創Predictim最近開發出一款褓姆篩選App，來幫父母避開惡褓姆。這款App運用NLP、電腦視覺和大數據技術，來過濾應徵者在社交媒體上的貼文和照片，來預測性格特徵、行為特徵和擅長領域等，並提供風險評估指數，來反映雇用該褓姆的整體風險。
2018-10-12
AI趨勢周報第57期：BMW明年推出車上AI助理，可自動調節車內溫度、光線和音樂
BMW日前宣布將推出車用AI助理，可自動調節車內溫度、光線和音樂，來預防疲勞駕駛。另外，AI助理也結合微軟Office 365以及Skype企業版，讓駕駛可以在行車時參與多人會議，或是要求AI助理唸Email內容。
2018-09-14
AI趨勢周報第55期：MIT打造人體晶片定位系統ReMix，要用AI來優化定位能力
MIT電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL），近日正在開發一套體內晶片定位系統ReMix，可尋找植入體內的微晶片，並加以定位。雖然ReMix的定位精準度已達1.4公分，但他們認為AI定位精準度要在公釐範圍，才能應用於臨床，也因此正不斷改善現有演算法。
2018-08-30
AI趨勢周報第53期：MIT用AI來客製癌症藥物劑量，減少不必要的副作用
MIT研究員訓練出一套增強式學習模型，可根據每位罹患膠質母細胞瘤（GBM，為腦癌一種）病人的狀況，來減少藥物劑量，使其不必接受多餘的毒性物質，同時也能縮小腫瘤。
2018-08-16
AI趨勢周報第50期：MIT研發出細胞大小機器人，能感知環境和執行計算
MIT團隊製造的微型機器人能自供電，不需外部電源或內置電池。 一個簡單的光電二極體，就能提供機器人電路計算和儲存所需的電流，而且足夠它們感知環境、儲存資料，然後在完成任務後讀取這些數據。
2018-07-27
AI趨勢周報第48期：只要觀察人類示範一次，AI機器人就學會新技能
柏克萊加州大學的人工智慧研究院（BAIR）研究員Tianhe Yu和Chelsea Finn，日前展示自己開發的AI系統：只要讓機器人觀看人類示範一次，就學會辨識新物件、並擺放到正確的位置。
2018-07-13
不用人類介入，AI只要觀看60小時影片就能辨識超過20種樂器的聲音
MIT發表稱為PixelPlayer的人工智慧系統，以影片的視覺元素代替人為標籤，讓系統達到自我監督學習的目的，自動辨識聲音與樂器間的關聯，不只可用於音樂的編輯與後製，還能用於機器人研究領域，幫助其理解環境聲音的來源。
2018-07-10
AI趨勢周報第45期：Nvidia新AI系統，能將常速影片轉換為流暢清晰的慢動作影片
想用慢動作模式錄下寶貴的每一刻，但又擔心手機儲存容量不夠嗎？Nvidia研究員最近展示一項基於深度學習的系統，能將30fps的常速影片轉換為清晰流暢的240fps甚至是480fps的慢動作影片，成為影片後製的好幫手。
2018-06-22
使用無線訊號做為繪製人體骨架的輸入，其優勢在於當人體受到物體遮蔽時，仍然可以精確抓取人體骨架，而不像傳統電腦視覺技術，遇到被遮住的部位就沒轍。
2018-06-15
MIT發表能取代低功耗藍芽的無線通訊技術，相同傳輸速度但更安全
無線電攻擊相當危險，甚至對在體內安裝胰島素幫浦或是心臟起博器的病人有生命威脅。MIT的新型無線電發射器，以超高速隨機跳頻技術確保資料傳輸安全。
2018-06-11
AI趨勢周報第43期：MIT先教虛擬助手做家事，未來盼用YouTube影片教機器人新技能
MIT電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL）和多倫多大學的電腦科學家，開發一套家庭環境模擬系統VirtualHome，能模擬各種家事場景，然後教虛擬助理完成這些家事。研究人員表示，未來希望讓機器人看真實影片，就能學習、完成任何任務。
2018-06-07