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DeepMind以多重代理增強學習策略,讓AI在星海爭霸 2天梯爬上大師等級

AlphaStar擴展自我對戰策略,轉而以一群代理戰隊互相學習成長,透過發現代理遊玩缺點來提升技術

2019-11-02

| AI | 華為 | BERT | NLP | google | RL | 量子電腦 | Deepmind | 語音生成 | GAN | TensorFlow 2.0 | IT周報

AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11

| Deepmind | AI | 遊戲 | 增強學習

DeepMind發表遊戲增強學習框架OpenSpiel

OpenSpiel提供了各式增強學習的研究環境以及演算法,以促進通用增強學習的發展

2019-09-03

| google | 手勢追蹤 | 科技部 | 漸凍人 | 東芝 | 腎病變預測 | Deepmind | Bsuite | 臺北市 | 智慧城市 | AI | IT周報

AI趨勢周報第98期:Google發表即時手勢追蹤AI模型,用手機就能執行

Google近日發表一個即時手勢追蹤的新AI模型,由3個部分組成,包括手掌偵測模型BlazePalm、手部關鍵點模型和手勢辨識器,這款模型光針對單幀影像,就能推論出一隻手的21個3D關鍵點,而且能在手機上執行。

2019-08-23

| Deepmind | 星海爭霸 2 | 人工智慧 | AlphaStar

DeepMind的《星海爭霸II》人工智慧將上天梯與玩家對戰

想要試試看有深度學習加持的電腦玩家有多強嗎?星海爭霸 2玩家在歐洲區的天梯,將有機會與人工智慧AlphaStar一較高下

2019-07-11

| Deepmind | AI | 強化學習

DeepMind AI與人類合作玩奪旗策略遊戲,表現與人類玩家相當

DeepMind用強化學習訓練AI玩家,在複雜多人連線3D遊戲中的奪旗競賽場景,AI玩家的表現已達人類水準

2019-05-31

| google | AI | Deepmind | 數學

Google AI系統DeepMind高中數學考試不及格

Google旗下DeepMind團隊讓AI系統接受一項高中程度的數學測試,在40道題目中只答對14題,連「1+1+1+1+1+1+1」也算錯了

2019-04-12

| 成大 | AI醫療 | NLP | AI改卷 | 英特爾 | 影像標註工具 | FedEx | 送貨機器人 | Deepmind | 風力發電 | Amazon | AI | IT周報

AI趨勢周報第77期:成大將開設跨系所AI醫療課程,為全臺首間AI高齡醫院鋪路

成大今年將針對自家電資學院開設醫療AI課程,由醫學中心資深醫師、教授領軍,教導學生AI如何判讀醫療影像、如何將檢驗數據和基因庫等資料,轉換為具臨床意義的模型等。另一方面,英特爾開源影像標註工具CVAT,來加速電腦視覺模型的訓練時間。Amazon則推行Project Zero計畫,透過機器學習來抓仿冒品。

2019-03-08

| Deepmind | google | 風力發電 | 機器學習

DeepMind以機器學習預測未來36小時風力發電輸出,大幅提升風電產值20%

DeepMind對Google在美國的風力發電廠應用機器學習技術,以天氣預測以及渦輪運轉資料,預測未來36小時的電力輸出,降低風力發電的不可預測性。

2019-02-28

| AI | Deepmind | Google Brain | 強化學習 | 深度神經網路

AI試圖挑戰更複雜的卡牌遊戲,不僅要學會合作還要推理對手意圖

最近研究人員試圖用更複雜的卡牌遊戲花火 (Hanabi)來進行AI研究,該遊戲不僅需要AI程式共同合作,還需要推斷對手的意圖,這對AI系統而言,是另一個全新且困難的挑戰。

2019-02-06

| Deepmind | 人工智慧 | 星海爭霸 2

Deepmind訓練人工智慧14天完勝星海2世界前十強玩家

雖然Deepmind只訓練了人工智慧AlphaStar14天,但使其經歷200年的遊戲時間,對戰的頂尖玩家表示,AlphaStar使用了他過去沒想過的策略。

2019-01-28

| Deepmind | AlphaZero | AI | 棋藝

DeepMind以AlphaZero擊敗全球三大棋藝AI,連AlphaGo Zero也是手下敗將

AlphaZero為一個完全未經訓練的神經網路,經由與自己對戰數百萬回合強化學習,經過自我訓練後,4個小時後擊敗西洋棋程式Stockfish,2小時後勝過將棋程式Elmo,並於30小時之後擊敗了圍棋程式AlphaGo。

2018-12-10