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離通用AI更近了！Google DeepMind新AI媲美國際數學奧林匹克金牌的解題能力
Google DeepMind團隊打造一款AI系統AlphaGeometry，由神經語言模型和符號推論引擎組成，單靠1億筆合成資料訓練，就成功在最新的國際數學奧林匹克競賽中，解出25題（共30題），表現還與金牌得主的平均值25.9題相當。
2024-01-18
| Deepmind | AI | 數學 | AlphaGeometry | 幾何
DeepMind新模型專解幾何問題，能力與奧林匹亞數學金牌相當
DeepMind開發的新人工智慧模型AlphaGeometry，能夠解決複雜的幾何問題，其表現接近國際奧林匹亞數學競賽金牌得主
2024-01-18
DeepMind發展AutoRT、SARA-RT和RT-Trajectory等系統，提升機器人決策速度與環境理解能力，朝向更高效的機器人技術邁進
2024-01-08
為了用AI解決數學和電腦科學難題，DeepMind的FunSearch的方法運用大型語言模型和評估器（Evaluator），研究人員預期，FunSearch將可為現有科學和工業領域新舊問題找到更好的解法
2023-12-15
DeepMind AI新工具GNoME已發現220萬種新晶體材料
DeepMind公開探索晶體材料的高效人工智慧工具GNoME，目前已發現220萬種新晶體，其中38萬種穩定且可於實驗室製造，有助於開發綠色技術材料
2023-11-30
| Deepmind | AI | Youtube | 音樂創作
Deepmind開發Lyria音樂生成模型，探索音樂創作新範式
Deepmind最新的Lyria音樂生成模型，能夠處理音樂的高資訊密度和長時間連續性，產生包含樂器和人聲的高品質音樂，而透過與YouTube合作，進一步探索音樂創作領域的人工智慧應用
2023-11-21
| Deepmind | AlphaFold | 蛋白質 | 分子
DeepMind發布新版AlphaFold模型，能夠精準預測生物分子結構加速藥物開發
DeepMind與Isomorphic Labs合作更新蛋白質結構預測模型AlphaFold，現在已經可預測所有與生物相關的分子，並且達到原子等級的精準度
2023-11-03
DeepMind與多個學術實驗室合作，收集不同型態的機器人資料，創建Open X-Embodiment資料集，並訓練出可在不同機器人間傳遞技能的RT-X模型，透過提高技能泛化能力大幅強化機器人性能
2023-10-12
DeepMind研究發現，自監督語言模型不僅精確預測文字，還能有效壓縮圖像和音訊，甚至比專門用於壓縮圖像和音訊的演算法更加強大
2023-09-27
Google地圖更新反向強化學習演算法，路線建議結果改善可達24%
Google改良Google地圖路線規畫功能，採用新研發的RHIP演算法，使路線建議與用戶實際行駛路線相符比例提高16%至24%，有效提升導航精確度，同時降低運算資源消耗
2023-09-14
| SynthID | Deepmind | 浮水印 | AI生成圖片
DeepMind發表可用來創造及偵測AI生成圖片浮水印的SynthID
Alphabet旗下DeepMind打造能針對AI生成圖片，提供浮水印生成與辨識技術的SynthID，仍處於測試階段的SynthID，目前只支援DeepMind自家Imagen模型所生成的圖片
2023-08-30
