DeepMind開發了生成查詢網路（Generative Query Network，GQN）框架，讓AI得以藉由它們在場景中移動時所獲得的資料進行訓練，學習如何感知周遭的環境。
2018-07-02
| Deepmind | AI | 強化學習 | 遞歸神經網路
模擬大腦學習過程，DeepMind用強化學習神經網路找出人類內化過去經驗解決新任務的關鍵
DeepMind最近發表了一項重大的發現，透過元強化學習模擬多巴胺協助人類學習新任務的過程，該研究發現多巴胺能夠學習抽象的規則，應用到新任務中，有助於強化AI系統一次性學習的成效，並能加速AI學習新任務的速度
2018-05-16
AI也會走迷宮！研究發現AI能產生類似動物網格細胞功能找出導航策略
DeepMind近日發表一項AI導航的相關研究，透過強化學習在訓練的過程中，AI自動產生出類似動物網格細胞的網格單元，成功地在虛擬的迷宮中尋找到達目的地的路徑。
2018-05-16
| TensorFlow | TensorRT | AI | HoneyBot | Nvidia | Deepmind | IBM | google
AI趨勢周報第34期：TensorFlow 1.7版上線，整合Nvidia的TensorRT、新增除錯儀表板功能
TensorFlow 1.7版正式上線，不但與Nvidia的TensorRT整合、提高GPU執行TensorFlow模型的速度，還新增除錯儀表板功能，讓使用者可以暫停執行特定節點或特定步驟的工作來觀察模型的狀態。
2018-04-05
| AI | Deepmind | Remi Munos | 強化學習 | 巴黎
DeepMind在法國新成立AI實驗室，聚焦於核心技術和演算法研究
DeepMind近日宣布在法國巴黎成立新AI實驗室，將由在DeepMind的首席研究員Remi Munos領軍，聚焦於AI技術的核心研究
2018-03-30
DeepMind希望創造的人工智慧，能學習人類觀賞畫作的方法，試著理解構成圖畫的筆觸，而不是螢幕上眾多畫素的組成而已。
2018-03-28
解開深度學習黑盒子的第一步，DeepMind用刪除法了解個別神經元的重要性
DeepMind近日發表一篇研究神經網路運作的論文，藉由刪除神經元的方法了解每個神經元對於整個深度神經網路的重要性，進而打造出更精確的模型。
2018-03-27
DeepMind與英國癌症研究單位聯手，用AI投入乳癌診斷研究
DeepMind將和Google的AI健康研究團隊、英國倫敦帝國學院下的癌症研究中心合作，以AI分析英國薩里郡醫院提供的7,500名女性乳房攝影X光片，透過機器學習找出乳癌組織病徵的可能性。
2017-11-28
| AI | 電腦圍棋 | AlphaGo Zero | AlphaGo | Deepmind | 強化學習
AlphaGo幕後開發心路歷程大公開！一手打造AlphaGo傳奇首席工程師黃士傑回臺解密
AlphaGo首席工程師黃士傑表示，電腦圍棋AI的價值在於「擴展圍棋界的理論和思路」，AI是人類的工具，以後會與人類一同合作
2017-11-10