UCLA表示,這套演算法也能分析心臟移植後,可能會發生的負面狀況,因此能幫醫生做完善的術前評估。

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UCLA

重點新聞(0518~0524)

 UCLA     壽命預測   

UCLA發表新演算法,可精準預測心臟衰竭後還能活多久

UCLA研究員開發一款演算法Trees of Predictors,可以精準預測哪些人能在心臟衰竭後倖存,以及又會存活多久,不論是否接受心臟移植。該演算法使用了53個資料點,包括年齡、性別、體重、血型和血液化學等,其中有33個是跟接受移植者或潛在接受者相關,14個與捐贈者相關,6個與捐助者和接受者間的相容性相關。研究員用這些資料點來預測心臟衰竭患者的壽命,不論他們是否接受心臟移植手術。之後,研究員利用有30年歷史的美國器官共享聯合網路的資料,來進行測試。結果發現,他們的演算法能提供更準確的預測,比目前醫療健保的方法要好。此外,這套演算法還能分析病人接受心臟移植後,可能會發生的負面狀況,因此能幫助醫生做完善的術前評估。而隨著治療進展,該演算法也能隨之納入更多數據。(詳全文)

 Nvidia    機器人 

Nvidia用深度學習,教導機器人觀察人類動作並完成任務

Nvidia最近推出一套新AI系統,讓機器人只要觀察人類動作,就能完成一項任務。這項研究由Stan Birchfield和Jonathan Tremblay領導,研究人員以堆不同顏色的積木作為示範,團隊使用了Nvidia Titan X GPU,訓練一系列神經網路來偵測物體,並判斷它們之間的關係,然後產生一個程式、來重演所觀察到的人類堆積木的動作。為了訓練核心模型,研究團隊大多使用模擬情境中的合成資料,以便機器人快速學習。這套系統的另一個好處是,它可以對正在執行的步驟,產生人類可讀的描述。如此一來,研究員就能知道哪個環節有問題。(詳全文)

  LinkedIn   AI學院   

LinkedIn設立AI學院,要員工具備AI技能

LinkedIn科學與工程負責人Craig Martell在部落格宣布,他們建立了LinkedIn AI Academy,目的是要讓公司的員工,學習人工智慧相關的知識,並根據不同工作角色和業務,提供不同課程。員工會依需求參與不同級別的課程。學習相關工具後,員工就能把AI融入現有的工作流程中。Craig Martell表示,初期會瞄準工程或是產品管理相關工作的人員,未來計畫擴張到與AI相關職位的員工,像是銷售人員或是負責招聘LinkedIn工程人員的人資。(詳全文)

 臉部識別   教室  

不專心,AI馬上知道!杭州第十一中學用臉部辨識監測學生上課行為

中國杭州第十一中學日前在部分教室黑板上方,安裝具有臉部識別功能的「慧眼」,來監測學生的上課行為。該校與海康威視聯合研發這款慧眼,作為智慧課堂行為管理系統。慧眼有三大功能:自動刷臉記錄出勤、分析學生臉部表情,而如果偵測到異常行為,還可即時反饋給老師。比如,當老師喊上課起立時,慧眼就會掃描學生臉部、記錄出勤狀況,而在上課時,慧眼還能判斷學生表情,包括無表情、高興、難過、反感和驚訝等七種,並會將數值統計顯示於螢幕上。如果不專心的學生達到一定數量,系統就會推送提醒給老師。(詳全文)

微軟     對話式AI  

微軟買下Semantic Machines,來發展對話式AI

微軟於5月20日時,在官方部落格宣布買下AI新創Semantic Machines,將發展對話式AI。這家新創的強項在於以深度學習發展語音辨識、合成語音、自然語言處理等,先前也獲蘋果和Google採用,來發展Siri和Google Now。微軟人工智慧與研究部首席技術長David Ku表示,藉由收購Semantic Machines,微軟將在Berkeley成立一個對話式AI發展中心,來突破語言界面中的界限。David Ku說,微軟將把該新創的語意機器技術結合自家的AI技術,來提供強大、自然和高效的用戶體驗。 (詳全文)

甲骨文    機器學習  

甲骨文併購資料科學協作平臺,要吸引更多資料科學家用甲骨文公雲

甲骨文近日併購資料科學協作平臺Datascience.com。今年初甲骨文就宣布,該雲端產品要加入AI及機器學習功能,提升雲端服務營運效率。而SaaS及PaaS產品線,也整合AI數位助理服務,可以自動執行ERP、CRM等分析任務。甲骨文雲端平臺執行副總裁Amit Zavery表示,整合雙方的產品後,甲骨文公有雲將可提供企業資料科學平臺服務,利用甲骨文既有的SaaS、PaaS解決方案,開發機器學習應用。(詳全文)

英特爾    OpenVINO  

英特爾推出OpenVINO,布局電腦視覺深度學習應用

英特爾(Intel)近日推出了OpenVINO開發工具包,結合Intel軟體、硬體產品,讓開發者可以更輕鬆地將邊緣、物聯網裝置搜集的影像資料,轉換成有商業價值的資訊。此外,Intel也已開放免費下載。

Intel表示,OpenVINO可讓使用者開發高效能的視覺分析應用。該工具包總共由三大重要元件組成:首先是Intel Vision Prodcuts中的深度學習部署工具,還有開源電腦視覺和影像處理工具OpenCV,以及電腦視覺API標準OpenVX。而OpenVINO,可以與Intel自家的深度學習工具結合使用,像是深度學習編譯器nGraph。此外,該工具包還相容於市場上主流的AI框架,比如TensorFlow、MXNet、Caffe。(詳全文)

IBM     居家照護  

IBM打造慢性病居家照護AI模型

愛爾蘭的IBM研究院最近針對慢性疾病的患者,開發一套生成健康數據圖表的AI模型HWProfile,透過穿戴式裝置和家中的感測器,收集患者健康數據,並利用12項健康指標,綜合分析患者健康狀況,最後生成健康數據圖表,來提升慢性疾病居家照護的品質。在這項計畫中,患者需配戴穿戴式裝置,在家中設有感測器,患者可透過ProACT CareApp來查看感測器數據,App還提供量身定制的健康管理影片和課程,研究人員也能透過App監控患者狀況,而IBM研究院利用收集到的數據,開發多發病患者(PwM)模型,用來監測和預測病患的健康狀況。(詳全文)

DeepMind      強化學習  

DeepMind用強化學習神經網路,找出人類解決新任務的關鍵

DeepMind最近於自然神經科學期刊中,發表了利用元強化學習(Meta-reinforcement learning)了解多巴胺與學習過程的關係,該研究透過元強化學習網路模擬多巴胺的功能,發現該AI網路能夠從過去的經驗中,學習抽象的規則,應用到新任務中,有助於強化AI系統一次性學習的成效,並能加速AI學習新任務的速度,就像人類一樣,能夠活用過去的知識,套用到新的任務上。(詳全文)

  DeepMind    導航策略   

DeepMind發現AI能產生類動物網格細胞功能,找出導航策略

最近DeepMind發布了AI能夠產生類似動物網格細胞功能走迷宮的研究成果。DeepMind首先訓練遞歸神經網路、執行虛擬環境中的定位任務,讓神經網路學習實驗鼠的移動軌跡,在虛擬的迷宮中尋找路徑。訓練過程中發現,AI系統自動產生了類似網格細胞功能的網格單位,實驗結果發現AI能夠自動發展出類似動物網格細胞的功能學會導航,表現超過人類水準,也超越專業迷宮玩家,還會走創新的路線和捷徑。(詳全文)

圖片來源/UCLA、Nvidia、人民日報、IBM

 AI趨勢近期新聞 

1. 臺灣人工智慧學校中部經理人班,確定落腳東海大學

2. 英國王室婚禮用Amazon Rekognition辨識出席嘉賓

3. 阿里巴巴聯手商湯科技、香港科技園,成立AI實驗室

資料來源:iThome整理,2018年5月


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