模擬大腦學習過程,DeepMind用強化學習神經網路找出人類內化過去經驗解決新任務的關鍵

DeepMind最近發表了一項重大的發現,透過元強化學習模擬多巴胺協助人類學習新任務的過程,該研究發現多巴胺能夠學習抽象的規則,應用到新任務中,有助於強化AI系統一次性學習的成效,並能加速AI學習新任務的速度

2018-05-16

AI也會走迷宮!研究發現AI能產生類似動物網格細胞功能找出導航策略

DeepMind近日發表一項AI導航的相關研究,透過強化學習在訓練的過程中,AI自動產生出類似動物網格細胞的網格單元,成功地在虛擬的迷宮中尋找到達目的地的路徑。

2018-05-16

AI趨勢周報第35期:清大NVision團隊創新機器人打敗80國團隊,奪下Nvidia 機器人大賽冠軍

清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽(Jetson Robotics Competition),在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統,並運用到實體機器人身上,不但能偵測物體、避開障礙物,還能跟隨目標物移動。

2018-04-12

不靠地圖認路,AI靠強化學習看街景自行學會導航

AI現在也能像人類一樣認路了,DeepMind最近公布最新的一項研究,靠著強化學習讓AI在沒有準確的地圖作為訓練資料的情況下,只透過Google的街景圖學會導航

2018-04-05

越來越多AI自我優化的技術出爐,Google Brain靠強化學習自動找出深度神經網路最佳化的規則

Google Brain近日發表了用強化學習開發出自動尋找神經網路優化器的方法,藉由兩個網路不斷交互學習的回饋機制,自動找出深度神經網路最佳化的規則,目前也已經在Tensorflow中加入這些新找到的最佳化規則

2018-03-31

DeepMind在法國新成立AI實驗室,聚焦於核心技術和演算法研究

DeepMind近日宣布在法國巴黎成立新AI實驗室,將由在DeepMind的首席研究員Remi Munos領軍,聚焦於AI技術的核心研究

2018-03-30

AlphaGo幕後開發心路歷程大公開!一手打造AlphaGo傳奇首席工程師黃士傑回臺解密

AlphaGo首席工程師黃士傑表示,電腦圍棋AI的價值在於「擴展圍棋界的理論和思路」,AI是人類的工具,以後會與人類一同合作

2017-11-10