AI試圖挑戰更複雜的卡牌遊戲，不僅要學會合作還要推理對手意圖
最近研究人員試圖用更複雜的卡牌遊戲花火 （Hanabi）來進行AI研究，該遊戲不僅需要AI程式共同合作，還需要推斷對手的意圖，這對AI系統而言，是另一個全新且困難的挑戰。
2019-02-06
邁向通用型AI第一步，OpenAI打造特殊ML量化指標訓練平臺，要來修正過度學習的AI難題
過度學習是許多AI模型的問題，要開發出通用型AI，就必須解決這道難題，OpenAI近日釋出一個特別的訓練環境CoinRun，該平臺藉由遊戲設計，能夠提供指標，讓程式將過去學習到的經驗，轉移到全新環境中
2018-12-08
360影片順暢的關鍵不藏私，臉書強化學習平台Horizon開源了
臉書也將Horizon應用在360度影片服務中。用於調整自適性比特率（ABR）串流網域，來提供更聰明的影片緩衝及預先擷取的方式。
2018-11-02
模擬大腦學習過程，DeepMind用強化學習神經網路找出人類內化過去經驗解決新任務的關鍵
DeepMind最近發表了一項重大的發現，透過元強化學習模擬多巴胺協助人類學習新任務的過程，該研究發現多巴胺能夠學習抽象的規則，應用到新任務中，有助於強化AI系統一次性學習的成效，並能加速AI學習新任務的速度
2018-05-16
AI也會走迷宮！研究發現AI能產生類似動物網格細胞功能找出導航策略
DeepMind近日發表一項AI導航的相關研究，透過強化學習在訓練的過程中，AI自動產生出類似動物網格細胞的網格單元，成功地在虛擬的迷宮中尋找到達目的地的路徑。
2018-05-16
AI趨勢周報第35期：清大NVision團隊創新機器人打敗80國團隊，奪下Nvidia 機器人大賽冠軍
清大資工系NVision隊伍參加2018年Nvidia機器人大賽（Jetson Robotics Competition），在全球80國2千多位參賽者中脫穎而出、拿下冠軍。NVision研發出一套可精準模擬現實的機器人控制系統，並運用到實體機器人身上，不但能偵測物體、避開障礙物，還能跟隨目標物移動。
2018-04-12
AI現在也能像人類一樣認路了，DeepMind最近公布最新的一項研究，靠著強化學習讓AI在沒有準確的地圖作為訓練資料的情況下，只透過Google的街景圖學會導航
2018-04-05
越來越多AI自我優化的技術出爐，Google Brain靠強化學習自動找出深度神經網路最佳化的規則
Google Brain近日發表了用強化學習開發出自動尋找神經網路優化器的方法，藉由兩個網路不斷交互學習的回饋機制，自動找出深度神經網路最佳化的規則，目前也已經在Tensorflow中加入這些新找到的最佳化規則
2018-03-31
DeepMind在法國新成立AI實驗室，聚焦於核心技術和演算法研究
DeepMind近日宣布在法國巴黎成立新AI實驗室，將由在DeepMind的首席研究員Remi Munos領軍，聚焦於AI技術的核心研究
2018-03-30
AlphaGo幕後開發心路歷程大公開！一手打造AlphaGo傳奇首席工程師黃士傑回臺解密
AlphaGo首席工程師黃士傑表示，電腦圍棋AI的價值在於「擴展圍棋界的理論和思路」，AI是人類的工具，以後會與人類一同合作
2017-11-10