| Anthropic | AI | 神經網路

Anthropic利用特徵解構神經網路提升模型的可解釋性

Anthropic以特徵(Feature)的概念,對神經網路的神經元進行分群,藉以提高模型行為的解釋性,增加人工智慧應用的安全性和可靠性

2023-10-12

| Whisper | Open AI | 語音辨識 | ASR | 翻譯 | 開源 | 神經網路

Open AI開源自動語音辨識系統Whisper

Open AI強調Whisper神經網路的英文語音辨識能力,已達到人類水準

2022-09-22

| AI | 神經網路 | 帕金森氏症

AI靠分析睡眠呼吸模式診斷帕金森氏症

研究人員以無線電波偵測受試者睡眠的呼吸模式,並利用神經網路分析呼吸訊號,判斷該受試者是否罹患帕金森氏症

2022-08-31

| Meta | 自我監督 | 神經網路

Meta開源第一個適用於文字、聲音和影像的高效能自我監督演算法Data2vec

不同於過去僅能處理單一模態的自我監督演算法,Data2vec能夠處理文字、聲音和影像,效能甚至超越當前該模態中最先進的演算法

2022-01-22

| google | AI | 分類器 | 可解釋性 | 神經網路

Google以視覺方法StylEx改進神經網路的可解釋性

StylEx可用來解釋分類器,並且揭露分類器和資料集中存在的偏見,StylEx透過自動探索,找出影響分類器的屬性,並且呈現這些屬性影響分類器的方式

2022-01-21

| google | 機器學習 | 神經網路 | 基因組

Google與加州大學合作,運用神經網路技術加速基因定序

Google與加州大學共同開發的PEPPER-Margin-DeepVariant,這是一種以遞迴神經網路為基礎的基因推理模組,為當前最快的商業基因定序技術

2022-01-18

| 程式人 | 林信良 | 程式學習 | 感知器 | 神經網路 | 核方法 | Kernel method

從感知器到神經網路

神經網路是一堆感知器的組合,由一堆單純運算來達成複雜的任務,多從運算組合的本質來思考神經網路,可避免迷失於繁雜的公式推導

2021-09-09

| google | 神經網路 | 音訊 | codec | 音訊解編碼器 | AI | SoundStream

Google應用神經網路開發音訊編碼器,不只壓縮音訊還能抑制噪音

SoundStream是第一個神經音訊解編碼器,模型能夠同時壓縮音訊並降低噪音,可在低位元率運作良好

2021-08-13

| EvilModel | 神經網路 | AI模型 | 資安 | 網路攻擊 | 攻擊手法 | 惡意程式

研究人員展示如何把惡意程式藏匿在AI模型中

把36.9MB的惡意程式放進178MB的AlexNet模型,損失不到1%的精確度,並躲過防毒引擎偵查

2021-07-26

| 微軟 | Azure | 神經網路 | 語音

Azure語音服務現在能夠評估人類說話發音

Azure語音服務新增發音評估功能,其神經網路模型採用特殊分層架構,並以10萬小時的語音訓練,能夠給出專業的發音評估

2021-07-06

| google | 機器人 | 神經網路

Google讓機器人學習操縱會變形的物體

讓機器人學習抓取可變形的物體,比抓取剛體難上不少,Google最新的研究可讓機器人按圖像配置,將可變形物體擺設成圖像中的樣子

2021-05-18

| 臉書 | AI | 神經網路

臉書開發像人類一樣具有遺忘能力的AI

臉書新的深度學習方法Expire-Span,會給訊息一個保存期限,過了期限該訊息便會被刪除,藉此只留下重要的資訊

2021-05-18