Openai訓練神經網路可操作單個機器手掌解決魔術方塊

Openai應用了自動域隨機化,能夠逐漸提高神經網路的訓練難度,使得神經網路足夠強健應付現實環境

2019-10-16

Google以多語言訓練單一神經機器翻譯模型,可同時提升低資源和多資源語言翻譯品質

Google在單一模型訓練多種語言,並不限制每種語言的訓練資料量,可以有效提升低資源語言翻譯品質

2019-10-15

MIT找出能使神經網路體積縮小的80/20分析法

麻省理工學院發表能在不改變預測準確率的情況下,能縮小神經網路的體積,並找出真正有用子網路的方法

2019-05-07

AWS用新方法將AI系統新增辨識類別的訓練工作最小化

AWS發表一項只用新類別資料來新增AI系統分類類別的研究,透過加入神經適應器,將新增辨識類別的訓練工作最小化

2019-01-31

AWS用新方法壓縮神經網路,讓Alexa處理複雜任務也能毫秒內回覆

為了能讓Alexa在更短的時間內,處理並完成複雜的任務,Amazon Alexa AI團隊近日透過壓縮詞向量表的新方法,在盡可能不影響準確度的情況下,將神經網路縮小90%,使Alexa在處理複雜的任務時,也能在毫秒內給予正確的回應,也讓Alexa能夠持續擴展新技能。

2019-01-16

英特爾開源加密工具,訓練深度學習模型也不怕敏感資料外洩

最近英特爾宣布開源釋出深度學習編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer,保護訓練模型的敏感資料,讓資料科學家能夠用熱門的開源框架,開發神經網路模型。

2018-12-04

Nvidia用神經網路學習真實世界影片,要讓建置虛擬世界更快更便宜

建置虛擬世界是個昂貴且耗時的工作,Nvidia研究團隊近日用AI建置3D虛擬環境的生成神經網路,並展示了車輛在AI生成虛擬世界中駕駛的遊戲,這項研究成果將能夠降低建置虛擬環境的時間和成本

2018-12-04

Amazon新一代文字轉語音模型,要讓Alexa說話更有風格

現在市面上的語音助理說話風格總是一成不變,Amazon為了讓語音助理更貼近真人,近日發表了最新的文字轉語音系統,透過生成神經網路,經過幾個小時的錄音檔訓練,就能學會新聞播報員的說話風格。

2018-11-20

Google開源可準確辨識不同人聲的AI演算法,即時辨識多人對話挑戰賽中平均100句只錯7句

這個模型可以解決多人對談中的大難題,「誰在什麼時間說了什麼話」的語音辨識挑戰,在 NIST SRE 2000 CALLHOME基準測試中的最低錯誤率只有7.6%

2018-11-13

Google搜尋20周年,靠AI讓使用者更快找到想要的資訊

Google應用神經嵌入技術為搜尋功能添加火力,現在人工智慧能理解字詞中隱含的模糊概念,並將這些概念與查詢中的概念進行配對,Google稱這為神經匹配(Neural Matching),以處理不具體的提問。

2018-09-25

Build 2018:微軟釋出可客製化的全新翻譯器,更貼近行業別翻譯需求

近日微軟發布可針對行業別客製化翻譯器Translator text API V3,透過神經機翻譯在翻譯前,擷取文章中整個句子,提供更高品質翻譯結果,再透過更像人聲的模式輸出翻譯結果

2018-05-09

還在開口和Alexa對話嗎?MIT讓AI語音助理能「聽」見你腦中聲音

麻省理工學院媒體實驗室近日打造出能偵測使用者腦中聲音的穿戴式AI裝置系統AlterEgo,使用者不需要開口或是做任何動作,只要在心中默唸,穿戴裝置會透過神經肌肉訊號,重組使用者的話,從耳機給予使用者回應

2018-04-12