| AI | 神經網路 | 自然語言 | AI虛擬助理 | MIT

還在開口和Alexa對話嗎?MIT讓AI語音助理能「聽」見你腦中聲音

麻省理工學院媒體實驗室近日打造出能偵測使用者腦中聲音的穿戴式AI裝置系統AlterEgo,使用者不需要開口或是做任何動作,只要在心中默唸,穿戴裝置會透過神經肌肉訊號,重組使用者的話,從耳機給予使用者回應

2018-04-12

| AI | Deepmind | 導航 | 強化學習 | 卷積網路 | 神經網路

不靠地圖認路,AI靠強化學習看街景自行學會導航

AI現在也能像人類一樣認路了,DeepMind最近公布最新的一項研究,靠著強化學習讓AI在沒有準確的地圖作為訓練資料的情況下,只透過Google的街景圖學會導航

2018-04-05

| Deepmind | AI | 深度學習 | 神經網路

解開深度學習黑盒子的第一步,DeepMind用刪除法了解個別神經元的重要性

DeepMind近日發表一篇研究神經網路運作的論文,藉由刪除神經元的方法了解每個神經元對於整個深度神經網路的重要性,進而打造出更精確的模型。

2018-03-27

| google | Tacotron 2 | 文字轉語音 | WaveNet | 神經網路

Google發表二代文字轉語音技術,讓AI講話不再有機械腔、自然程度媲美人聲

Google發布新一代文字轉語音Tacotron 2,結合原版Tacotron和音頻生成模型WaveNet,採用序列到序列模型,並使用語音範例和相對應的文字文本,來訓練Tacotron 2系統,讓新版Tacotron能夠發出媲美真人的發音。

2017-12-20

| 人工智慧 | 電腦視覺 | 神經網路 | MIT

研究人員展示AI的弱點:把烏龜辨識為槍枝

你會把上面圖片中的烏龜,誤認成來福槍嗎?應該不會吧,但Google釋出的InceptionV3影像分類器,不管從那個角度,都認為這是一支來福槍

2017-11-06

| IT周報 | AI | google | Intel | Facebook | 機器學習 | 思科 | 神經網路

AI趨勢雙周報第19期:9萬種人體動作大公開!為加速AI影像識別技術進展,Google釋出人類行為資料集AVA

Google近日推出人類動作理解資料集AVA,來加速影像動作識別的研究;Alphabet子公司DeepMind最近宣布,打造了比AlphaGo更厲害的圍棋程式AlphaGo Zero;思科近日宣布準備買下利用機器學習技術來分析串流資料的新創業者Perspica,並計畫將相關技術整合至AppDynamics

2017-10-27

| 迪士尼 | Disney Research | 人工智慧 | 神經網路

迪士尼教AI評斷短篇故事的品質,還能預測故事的熱門程度

迪士尼與美國麻州大學波事頓分校合作,共同研發一套能夠自動評斷短篇故事品質與熱門程度的AI系統,並以群眾問答網站Quora作為資料來源,且採用在社群媒體獲得讀者好評的文章作為評斷故事熱門程度及品質的衡量指標。

2017-08-22

| Facebook | 神經機器翻譯 | CNN | RNN | 神經網路 | 深度學習 | Caffe2

臉書全面採用神經機器翻譯技術,讓機器翻譯更像人話

臉書全面採用神經機器翻譯模型,讓翻譯能更準確與流暢。臉書使用了卷積神經網路和遞迴神經網路,來自動翻譯臉書的內容,且採用深度學習框架Caffe2,加速機器翻譯模型從部署到正式上線的過程。

2017-08-04

| 微軟 | SwiftKey | 鍵盤App | 神經網路

微軟手機鍵盤程式SwiftKey採用神經網路技術,加強用字預測能力

微軟旗下SwiftKey推出新版SwiftKey鍵盤App,採用神經網路技術,加深預測模型的語言理解能力,並提供使用者更準確的下文預測選詞。另外,新版SwiftKey目前僅支援Android平臺,以及美式英語和英式英語語系的使用者。

2016-09-19

| google | WaveNet | 文字轉語音 | 神經網路 | 機器學習

Google音頻生成系統WaveNet,能用AI模仿男聲、女聲或樂曲

DeepMind發布原始音頻生成模型WaveNet的相關論文,WaveNet是一套具備神經網路技術的真人語音模擬系統,能產生如女人、男人、音樂等多種音訊,也能學習人類說話時的呼吸、嘴唇動作等,還能加入情感或口音來增加語音多樣性。

2016-09-12

| google | Muze | Zalando | 機器學習 | 神經網路 | 時尚設計 | TensorFlow

Google推出新專案Muze,利用機器學習技術建立虛擬時尚設計

Google聯手線上時尚平臺Zalando推出Muze專案,以機器學習開源平臺TensorFlow為基礎,由神經網路演算法和一套美學參數所組成,提供使用者創造自己的虛擬時尚設計作品。

2016-09-05

| MIT | CSAIL | 機器學習 | 神經網路 | 動作預測演算法

想擁抱、親吻、握手、擊掌?機器學習比你早一步知道

MIT電腦科學與人工智慧實驗室研發一套可預測人類互動行為的機器學習演算法,研究人員用YouTube影片或電視節目來訓練機器學習模型,以分析並預測如擁抱、親吻、握手、擊掌等動作,MIT期望未來這套演算法能應用在機器人、安全攝影機等設備。

2016-06-24