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AI趨勢周報第178期：OCR新突破！微軟用Transformer訓練出高階OCR工具，手寫、影印辨識都行
微軟發表最新OCR研究成果，單用Transformer通吃影像辨識和文字生成；台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人，自動化程度更高！資料科學工具JupyterLab有桌面版了；IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX，要解決模型資料交換挑戰。
2021-10-07
DeepMind現在開源由模型AlphaFold 2所生成，目前人類史上最完整的蛋白質資料庫，這將有助於推進各領域的科學研究
2021-07-23
DeepMind揭露新一代AI系統MuZero：不知遊戲規則也能有效規畫行動
新一代AI系統MuZero能在完全不知規則的情況下，熟悉圍棋、西洋棋、將棋，以及57款Atari遊戲，且效能大幅超越了現有最佳的DQN、R2D2與Agent57系統，可望用來解決現實生活中，規則太複雜或完全不知規則的各式難題
2020-12-24
| Deepmind | AlphaFold 2 | 蛋白質結構預測
DeepMind認為，更精確地判斷蛋白質架構除了能夠加速對已知疾病的了解之外，亦具備探索未知的數億種蛋白質的潛力
2020-12-01
| Deepmind | 演算法 | 通用性 | AWS | IoT | 聯合國 | 疫情追蹤 | 偏差 | google | IT周報
AI趨勢周報第137期：DeepMind新指令集強化演算法通用性和效率
DeepMind設計一套類神經模型的輸入和輸出介面，能應對任意大小的輸入值，成功提高了演算法的通用性；Amazon近日正式發表工業級IoT監測服務SiteWise，可自動從工廠底層的IoT設備中提取數據，將其結構化並自動標記資料，來即時產生指標；聯合國教科文組織（UNESCO）聯手AI研究機構和智庫啟動CAIAC專案，要打造AI工具來抵抗疫情，預計九月開放給會員國使用。
2020-07-16
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AI趨勢周報第123期：DeepMind釋出武漢肺炎致病病毒的6種蛋白質結構預測
DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold，最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構，也就是造成武漢肺炎（COVID-19）的SARS-CoV-2病毒，雖預測的結構尚未經過實驗驗證，但迫於時間性和嚴重性，已開放下載。另一方面，Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines，要來簡化ML工作流程。
2020-03-14
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AI趨勢周報第121期：通吃自然語言和程式語言！微軟發表CodeBERT模型讓程式碼搜尋更便利
微軟亞洲研究院發表CodeBERT模型，可理解自然語言和6種程式語言，包括Ruby、Java、JavaScript、Python、Go、PHP等，能用自然語言來查詢程式碼，也可以建立程式碼文檔；另一方面，DeepMind釋出兩款JAX函式庫Haiku和RLax，要來提升強化學習的實作；而由微軟共同創辦人成立的艾倫AI研究院AI2，發表了電腦視覺模型評比工具
2020-02-27
