K8s

原本K8s一年會釋出四次改版，平均每季一次，但是今年受到疫情影響，開發團隊希望參與開發的貢獻者，可以花更多的時間在日常生活，因此延後了發布時程，這次改版距離上一個版本，足足隔了20周，也因此這次改版的幅度很大。

Line機器學習團隊決定，換掉Mesos，改用K8s來建立ML叢集，支援內部各項機器學習計算之用，並且也簡化了ML1團隊K8s運算叢集的任務，將部分長期性任務抽離到外部環境中提供，只留下核心處理和批次型運算任務，以及用來自動優化ML模型的ABTest。

前任紅帽掌門人、IBM新任總裁Jim Whitehurst，代表IBM於會上再次承諾，將保持紅帽自身的獨立性，來確保其於開源生態系的腳色，持續與各方合作。而此次大會少了許多未來性，紅帽也表示，有別與以往，將不聚焦於發布產品的新動向，而是專注提供疫情當前企業或IT人員所需的資源，要與大家共度難關，像是延長部分產品的生命週期。

K8s新增加了一個API優先權和公平性設計，可以建立一個流量架構（Flow Schema），來定義不同的流量指標所能擁有的優先權等級，API伺服器再依據不同的等級來安排API呼叫的執行順序，

Krustlet可接收Kubernetes API調度Pod，並在WASI Runtime上執行WebAssembly工作負載

K8s的普及速度更快了，全球在正式環境使用K8s的組織超過了75%，比2018年的5成多增加了許多。高達19%企業在正式環境中的容器數量超過了5千個。

新推出的遊戲伺服器託管服務，是基於Agones開源遊戲伺服器託管平臺，專為管理全球規模遊戲伺服器機群設計

Monzo第一年不過數百個微服務，但到了2019年11月初達到了1,500個微服務，甚至去年12月更暴增到1,600個已上。這些微服務間互相的不重複呼叫超過了9,300個。