K8s

今年年度大會的重點是支援企業大規模的運用GAI，在第一天開場演講中，宣布了五項重要的產品戰略。紅帽全新的GAI戰略是實現任何模型、任何加速晶片、任何雲（Any Model,Any accelerator,Any Cloud），也就是，可以讓任何模型，使用任何晶片，在不同雲端環境，公雲，私雲和邊緣上執行

除了借助Kepler工具監測裸機環境每秒的能耗指標，也期盼三大公雲業者公開公雲VM的能耗資訊，提高測量準確度

不到兩年，Docker公司準備再次大漲價，一方面將各產品線整合成單一訂閱模式，另一方面，也提高了Pro方案和Team方案的價格，甚至還會按用量計價。

多款容器工具和平臺發布新版或即將更新。K8s年四月釋出今年第一更，OpenShift也推新4.15版，新版Linker則可以用來調度非K8s環境中的微服務，Grafana Labs也繼續強化可觀察性能力。在Weaveworks倒閉後，微軟和GitLab表態大力支援Flux專案

Google開源localllm工具組，開發者不需GPU也能開發GenAI App；K8s成本管理工具大更新，還用AI預測成本確保不超額；行動裝置也能快速執行！Google揭露文字轉圖像模型MobileDiffusion；蘋果開源圖片編修AI模型MGIE；Google釋出可大規模建置GNN的函式庫

下雲不只是把雲端環境直接搬到本地機房就好，還需要不少技術切換工作，甚至37signals還打造了全新的Web應用部署工具，大幅優化了自家產品部署和發布的流程

K8s發展戰略轉向，已經從運算資源的調度，開始延伸思考到應用目標。K8s開始針對特定情境的應用，尤其是未來非常重要的應用，例如GAI運算的支援，將是K8s未來2年的重要方向。

Docker與多家GAI新創聯手，發表了一個生成式AI技術架構，可以用來引導企業快速打造相關生成式AI應用，也推出了Docker的AI助手，能協助撰寫複雜的容器配置，Rancher Prime新版也推出類似輔助配置生成式AI助手，還能協助除錯