國科會揭智慧醫療計畫第二期方向，鎖定2大主題、9大系統模組

國科會今日（5/21）召開第15次委員會議，揭露第二期智慧醫療計畫方向（2024年至2027年），聚焦2大主題共9項系統模組，範圍涵蓋智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理。第二期計畫進一步鎖定病患全旅程，不再侷限於單一病症單點技術，而是要打造涵蓋診斷、治療、追蹤等階段的整合型臨床應用。國科會希望，智慧醫療計畫未來結合晶片、在宅醫療和醫護機器人，將醫學中心等級服務延伸到個人及居家。

第一期計畫產出23項跨院專案，建立跨院驗證程序

進一步來說，國科會聯手衛福部和經濟部，先是在2020年發起「臨床資料庫與AI之跨域開發及加值應用計畫」，也就是第一期智慧醫療計畫，並由國內多家醫學中心成立臺灣智慧醫療聯盟（TSHA）、以時任臺中榮總院長陳適安為召集人，來發展第一期智慧醫療系統應用。

第一期計畫聚焦AI關鍵醫療技術開發，支援各大醫學中心研發影像判讀、診斷輔助等智慧醫療工具。舉例來說，臺中榮總聯手慧德科技，開發急性腎損傷預測軟體，可預測重症照護病患24小時急性腎衰竭風險，且取得上市許可，目前已收治自費病人，也部署至東南亞3個國家、4家醫院。另一個例子是成大團隊聯手業者開發腹部肌群影像分割軟體，3秒就能分析癌症患者的肌肉脂肪組成，可協助精準用藥劑量、降低化療毒性。該軟體也取得上市許可，已導入成大醫院、上架商用平臺。

第一期計畫也聚焦AI跨院驗證，以聯邦學習（FL）等方法來進行跨院驗證，確保AI模型適用於不同醫院、廠牌儀器等。在這種模式下，為期4年的第一期計畫共產出23項跨院專案、8項產品取得衛福部食藥署（TFDA）智慧醫材軟體（SaMD）許可證，另也有產品申請美國FDA認證。（如下圖）

第二期計畫聚焦2大主題、9項系統模組

2024年，國科會提出名為臺灣智慧醫療創新加值推動計畫，也就是智慧醫療第二期計畫，聚焦2大主題、9項系統模組。這兩大主題是智慧臨床決策支援、GenAI／智慧醫院管理，9項系統模組則包括心血管疾病診療、肺癌輔助診療、腦損傷意識監測、動脈粥狀硬化預防、乳癌輔助決策、老化退化性預測、神經疾病照護、慢性病高齡醫院，以及遠距生理偵測系統。（如下圖）

國科會強調，有別於第一期計畫單點式的應用，第二期進一步擴大為整合應用，不再侷限於單一病症的單點技術，而是要打造完整的臨床應用解決方案。舉例來說，肺癌檢查可從低劑量電腦斷層（Low-Dose CT）影像判讀起步，AI系統不只協助早期辨識是否為健康或有病灶，更可串接後續的手術、化療等決策支援，建立一條龍式的智能診療服務流程。

不只如此，為確保AI醫療軟體在國際上也足夠適用，第二期計畫從國內跨院驗證擴大到國際驗證。至於如何做到，國科會規畫今年先率團前往西班牙、荷蘭與比利時等地，與當地專家進行國際智慧醫療研討會，並討論後續技術驗證可行性，讓臺灣自研的醫療AI技術可於國際場域中驗證，讓產品更具通用性和說服力，同時也能引進國外技術在臺灣驗證。

國科會希望智慧醫療第二期計畫，能結合晶片，比如生醫晶片，將醫學中心等級服務延伸到個人及居家，另也希望延伸到在宅醫療和醫護機器人領域，來降低人力依賴、補足醫護人力需求缺口。