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AI趨勢周報第115期:12合一!臉書AI研究院用一套ViLBERT模型,搞定不同類型資料集的ML訓練任務
臉書AI研究院日前聯手喬治亞理工學院、奧勒岡州立大學,用12個資料集訓練一套ViLBERT模型,不只可用來解決不同類型的電腦視覺與自然語言任務,參數還從30億個減少至2.7億個,準確度平均提升2分。另一方面,為更精準掌握景氣循環,國發會研擬開發一套景氣循環AI預警系統。此外,由國發會成率領民間團體成立的國家級投資公司台杉投資,明年計畫成立AI科技基金,同時要吸引國外AI技術團隊在臺成立研發中心。
2019-12-27
過去重建影片深度資訊的演算法有其限制,攝影機可移動但物體不能移動,現在Google最新演算法也能處理移動的人物了
2019-05-28
| TensorFlow | 3D | 電腦視覺 | 開發 | 機器學習 | 深度學習
TensorFlow釋出能倒推3D場景參數的電腦視覺深度學習函式庫
TensorFlow Graphics函式庫能推算出3D場景圖像參數,並比對原始圖像以及利用這些參數渲染的圖像,藉以驗證參數的正確性
2019-05-10
| Sam’s Club | 自動結帳 | 電腦視覺 | 機器學習
Walmart旗下Sam's Club將測試掃描商品自動結帳服務,透過電腦視覺和機器學習技術自動辨識商品,並完成結帳
2019-03-06
最近以色列特拉維夫大學研究團隊,開發出一套根據食譜敘述自動產生餐點圖片的深度學習系統,食譜的敘述中並沒有包含直接描述圖片內容的資訊,系統也沒有擷取食譜的標題。
2019-01-16