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Amazon

在雜誌上看到好看的穿搭、在Instagram上滑到想買的商品,但是要搜尋商品時卻不知道要如何下關鍵字嗎?Amazon最近宣布將要推出以圖找商品推薦服務StyleSnap,用戶在Amazon平臺上購物時,想不到正確描述商品的文字沒關係,只要將自己感興趣的商品拍下來或是截圖,上傳到StyleSnap服務中,StyleSnap服務將會展示Amazon平臺上,與照片中物體的外觀相似的商品。

用戶打開Amazon App之後,點擊右上角的攝影鏡頭圖示,選擇StyleSnap,接著直接拍攝自己喜歡的商品,或是上傳螢幕截圖,StyleSnap服務就能推薦用戶相關的商品,而StyleSnap服務在提供推薦商品時,該服務會將許多因素納入考量,包含品牌、價格範圍和消費者評論等。

Amazon指出,該項服務是為了提供用戶無縫的購物體驗,看似簡單方便的功能,背後的技術卻是不是這麼容易,生活化風格和網紅拍攝的照片是不可預測的,包含許多不同的姿勢、地點,StyleSnap服務利用電腦視覺技術和深度學習,來辨識不同場景照片中的穿著,深度學習技術能夠協助分類衣服的種類,像是合身的連身洋裝或是法蘭絨襯衫等類別。

為了使深度學習模型辨識出衣服的樣式,舉例來說,Amazon利用數千張連身長裙和百褶裙的照片,來訓練深度學習模型,使模型能夠辨識這兩種類型的裙子,而為了能使模型更能辨識出多種不同種類的物件,Amazon將模型分成多層,模型的前幾層主要是學習像是邊緣和顏色等基本的概念,中間幾層則是辨識像是丹寧或是碎花等樣式,經過層層的辨識後,模型最終能夠正確地找出最符合輸入照片中單品的商品。


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