【回顧2025】從2百位CIO第一手洞察，剖析臺灣大型企業的GenAI進化之路(上)

在GenAI的時代，每一家企業都是挑戰者，只是各自的步調不同，有的企業衝得快，有的企業走得謹慎，但也有企業還在觀望而沒有展開行動。

根據IDC在2025年11月公布的4千位企業決策者調查結果，全球GenAI前沿企業（Frontier Firm）約占22%。這些企業的GenAI，不只更廣，更多樣化，也更落實負責任AI。

相較於國外，臺灣企業開始規模化運用GenAI的企業更少，根據我們今年CIO大調查，只有5%臺灣企業今年開始擴大規模，透過系統化流程、組織與架構的做法，來擴大GenAI的應用廣度。
為何多數臺灣企業擁抱生成式AI的腳步，相對較慢，但為何又有少數企業可以跟上全球GenAI領先企業的腳步，我們分析了256位企業CIO和IT主管對企業擁抱GenAI的洞察，歸納出臺灣不同GenAI發展成熟度的企業，各自面對的挑戰和機會。

這個發展成熟度分類，參考Gartner的AI發展成熟度，讓CIO自評，將企業GenAI應用的發展，區分為「計畫階段」、「導入與驗證階段」、「正式上線階段」、「擴大採用階段」、「深化內化階段」、「有需要但沒有計畫」和「沒有需要或不知道」等階段。

根據我們今年的大調查，臺灣多數企業處於計畫（25%)和驗證階段(32%）的摸索階段，但正式採用的領先者(15％），其中有部分走進了規模化（4%），甚是內化深化階段（1%），有需要但還沒有行動的觀望企業也還有近2成（18%）。若用爬山來比喻，計劃階段的企業（25%）就像剛在起點，開始摸索方向，驗證階段的企業爬到中途，不過還在尋找更適合自己的路線，而正式使用的GenAI領先者則已經登上山峰，展開攀登百岳的規模化挑戰。

這三類企業各自面對的挑戰也有很大的不同，發展初期的挑戰是爲何要做，如何開始，對導入策略的迷惘和資源的爭取課題，中期挑戰是如何落地，確保可信的技術與信任課題，後期則是如何治理與創造價值的營運挑戰。而不管企業處於哪一個階段，共同的焦慮是，資料安全、商業價值的證明與人才缺口，這是所有CIO共同的GenAI核心課題。

不論是有需求但還在觀望者，或是正在規劃遲遲還沒行動的企業，要從0到1，跨出第一步，主要有三大擔心：方向不明、資源和支持不足，以及對於GenAI技術的基礎恐懼。

例如大成國際鋼鐵資訊部副理吳曉明就坦言，傳統產業在生成式AI的應用上，缺乏應用場景的想像力，以致還處在茫然的處境。吳曉明這句話，說出了不少有需求卻遲遲沒有行動者的企業心聲，這是從0到1最常見的迷惘，不知該如何找出方向。這群站在起點的企業，有不少是IT預算相對不足的製造業，有家傳統製造公司IT主管就直言：「經費不足，更遑論導入生成式AI。」

「資料幻覺」、「資料正確性」、「如何驗證答案100%正確」、「資料外洩、隱私問題」都是這群企業對GenAI最常見的擔心，也是最基本的恐懼。

當企業開始導入和驗證時，所面對的挑戰也從What轉向How的課題，包括對GenAI的信任危機、數據與安全、整合落地難題，以及人才瓶頸。有家正在導入GenAI的大型工程顧問公司資訊長就說：「生成的資訊無法完全信賴，企業恐誤用而造成損失，如何提高正確率是最大挑戰。」

對於已經在正式環境採用GenAI的登頂者，上線後的挑戰是如何規模化的創造價值，家福公司資訊長丁平碩就觀察：「如何找出有價值的業務應用案例（business use case），來利用生成式AI提升企業營收及降低成本，應該是目前各行各業在生成式 AI 的最大挑戰。」

除了價值證明，領先者面臨的課題還包括了，治理合規、組織轉型，以及GenAI生態快速演化的挑戰。像鴻海集團鴻騰精密科技資安長杜偉欽也分享了自家擴大規模時面臨的五大課題，確保充足算力、保護數據隱私、落實倫理與合規、監管政策發展、解決垂直產業問題。

從這256位企業IT主管的洞察，也可以歸納出企業擁抱生成式AI的演化之路，不同階段（起步、中途、登頂）都要面對四大課題，資料與安全難題、價值與應用課題、人才與文化挑戰，以及信任與風險議題。我們也畫出了一張從落地到規模化的挑戰，可提供給正在經歷生成式AI之路的企業參考。

我們更從256位企業IT主管的洞察中，彙整出可公開的136位觀點，讓大家更清楚了解處於不同GenAI發展階段的企業所面對的課題，以及CIO導入GenAI第一手的心聲。請看「剖析臺灣大型企業的GenAI進化之路(下）」