| FastMRI , | 對抗網路 , | 深度學習 , | AI , | 醫療 , | 磁共振成像 , | MRI , | 醫療影像

FastMRI以對抗學習消除磁共振成像偽影

經人工智慧加速的磁共振成像(MRI)圖像通常會產生帶狀條紋,可能影響醫師的判讀,而研究人員利用對抗學習移除這些偽影

2020-02-27

| 成大 , | 醫療影像 , | 心肌梗塞 , | AITA , | google , | 解釋性 , | AWS , | 關聯資料庫 , | 機器學習 , | 華南銀行 , | AI , | IT周報

AI趨勢周報第111期: 一張醫療影像不只說一個故事,成大揭醫療影像AI新作法

成大揭露醫療影像AI新作法,利用常用來判斷主動脈剝離的電腦斷層掃描影像,訓練出一套可以辨識非典型缺血性心肌梗塞的AI模型,要讓醫生除了判斷主動脈剝離之外,還可以確認病人是否患有非典型缺血性心肌梗塞。

 

2019-11-28

| 深度學習 , | 電商 , | AI , | 推薦 , | 醫療影像 , | GAN , | google , | AI研發中心 , | 北市警察局 , | 電腦視覺 , | IT周報

AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04

| NIH , | 腦中風 , | AI , | 醫療影像 , | 資料庫 , | 數位醫學聯盟

臺美聯手建置全球腦中風AI影像資料庫,目標3年百萬筆來加速判讀AI的研發

美國國衛院(NIH)去年啟動醫療AI資料庫計畫,其中包括建置全球中風資料庫(GSDR)和相關AI工具,並與臺灣合作,介接臺灣中風登錄(TSR)資料集。而臺灣也在今年5月,由中研院聯合交大、陽明,共同成立數位醫學聯盟,首波鎖定腦中風AI,要來開發屬於國人的AI工具,同時也與NIH合作,要來取得NIH腦中風分析資料,打造適合輸出國外的腦中風AI模型。

2019-09-26

| 醫療影像 , | PACS , | 配置不當 , | 個資 , | 資料外洩

數億張醫療影像在網路上曝光

Greenbone Networks掃描網路上2千多個醫療影像儲存系統PACS時,發現有590個PACS系統缺乏密碼保護也沒有加密,導致2千多萬名病患的4億張醫療影像,只要利用免費工具並知道相關IP,即可檢視與下載內容

2019-09-19

| Deep01 , | 醫療影像 , | AI , | CT , | 腦出血

【國產AI新勢力:Deep01愛因斯坦人工智能】靠AI判讀腦出血CT不用30秒

準確率不輸國外醫療AI但速度更快,6家教學醫院搶先臨床實測

2019-06-28

| Nvidia , | 智慧醫療 , | 醫療影像 , | AI , | Clara , | GPU , | Turing

Nvidia積極布局醫療AI生態圈,甚至計畫要推出醫療AI模型市集

Nvidia解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton揭露Nvidia今年度智慧醫療策略,除了鎖定醫療影像判讀和探索新藥兩大方向外,還計畫要在Clara平臺上新增醫療AI模型市集。

2019-05-30

| 醫療影像 , | AI , | 資料庫

國內首個跨院所醫療影像標註資料庫上線,加速醫療影像的AI應用

科技部去年10月啟動「醫療影像專案計畫」,和臺大、北醫、榮總三大醫療團隊合作,建立跨院所的醫療影像標註資料庫,加速國內的AI醫學影像判讀研究。

2018-12-26

| IBM , | PowerAI , | 醫療影像 , | 安全影像辨識 , | 產品監測 , | 量子電腦 , | AI

臺灣醫療新創看上大型模型訓練技術,採用IBM PowerAI來檢測癌症3D影像

IBM揭露PowerAI在臺應用近況,包括與交大共同以PowerAI來研究智慧製造和自動駕駛系統,也有醫療新創看上IBM開源的大型模型訓練技術Large Model Support(LMS),採用PowerAI來檢測癌細胞和腦癌3D影像等。

2018-12-11

| Zebra Medical Vision , | AI , | 醫療影像

看不懂醫學影像沒關係,AI幫你解讀每張只要1美元

以色列新創業者Zebra Medical Vision推出AI1服務,結合深度學習技術以解讀CT、MRI或其他醫學影,以每張1美元的透明化價格,讓消費者可以較低的費用判讀自己健康狀況。

2017-10-30