醫療影像

經人工智慧加速的磁共振成像（MRI）圖像通常會產生帶狀條紋，可能影響醫師的判讀，而研究人員利用對抗學習移除這些偽影

成大揭露醫療影像AI新作法，利用常用來判斷主動脈剝離的電腦斷層掃描影像，訓練出一套可以辨識非典型缺血性心肌梗塞的AI模型，要讓醫生除了判斷主動脈剝離之外，還可以確認病人是否患有非典型缺血性心肌梗塞。

美國國衛院（NIH）去年啟動醫療AI資料庫計畫，其中包括建置全球中風資料庫（GSDR）和相關AI工具，並與臺灣合作，介接臺灣中風登錄（TSR）資料集。而臺灣也在今年5月，由中研院聯合交大、陽明，共同成立數位醫學聯盟，首波鎖定腦中風AI，要來開發屬於國人的AI工具，同時也與NIH合作，要來取得NIH腦中風分析資料，打造適合輸出國外的腦中風AI模型。

Greenbone Networks掃描網路上2千多個醫療影像儲存系統PACS時，發現有590個PACS系統缺乏密碼保護也沒有加密，導致2千多萬名病患的4億張醫療影像，只要利用免費工具並知道相關IP，即可檢視與下載內容

Nvidia解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton揭露Nvidia今年度智慧醫療策略，除了鎖定醫療影像判讀和探索新藥兩大方向外，還計畫要在Clara平臺上新增醫療AI模型市集。

科技部去年10月啟動「醫療影像專案計畫」，和臺大、北醫、榮總三大醫療團隊合作，建立跨院所的醫療影像標註資料庫，加速國內的AI醫學影像判讀研究。

以色列新創業者Zebra Medical Vision推出AI1服務，結合深度學習技術以解讀CT、MRI或其他醫學影，以每張1美元的透明化價格，讓消費者可以較低的費用判讀自己健康狀況。