醫療影像

科技部推動「醫療影像之巨量資料建立與應用研究專案計畫」，並與臺大、北榮、北醫三個醫療團隊合作，建立跨院所的醫療影像標註資料庫，並各自發展出診斷心、腦、肺的AI模型。

Google與泰國政府以及當地眼科診所合作，實驗導入糖尿病視網膜病變AI判讀系統後，發現護理人員的操作習慣、網路連線品質，以及診所的設備環境，都會影響AI判讀準確性

成大揭露醫療影像AI新作法，利用常用來判斷主動脈剝離的電腦斷層掃描影像，訓練出一套可以辨識非典型缺血性心肌梗塞的AI模型，要讓醫生除了判斷主動脈剝離之外，還可以確認病人是否患有非典型缺血性心肌梗塞。

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用，首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序，同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單，更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看，推薦清單中的購買召回率達3、4成，推薦專區交易額也成長2倍。

Greenbone Networks掃描網路上2千多個醫療影像儲存系統PACS時，發現有590個PACS系統缺乏密碼保護也沒有加密，導致2千多萬名病患的4億張醫療影像，只要利用免費工具並知道相關IP，即可檢視與下載內容

準確率不輸國外醫療AI但速度更快，6家教學醫院搶先臨床實測

科技部去年10月啟動「醫療影像專案計畫」，和臺大、北醫、榮總三大醫療團隊合作，建立跨院所的醫療影像標註資料庫，加速國內的AI醫學影像判讀研究。

IBM揭露PowerAI在臺應用近況，包括與交大共同以PowerAI來研究智慧製造和自動駕駛系統，也有醫療新創看上IBM開源的大型模型訓練技術Large Model Support（LMS），採用PowerAI來檢測癌細胞和腦癌3D影像等。