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FastMRI以對抗學習消除磁共振成像偽影

經人工智慧加速的磁共振成像(MRI)圖像通常會產生帶狀條紋,可能影響醫師的判讀,而研究人員利用對抗學習移除這些偽影

2020-02-27

| 臉書 , | 紐約大學醫學院 , | MRI

臉書與紐約大學醫學院開源fastMRI專案AI模型和大規模MRI資料集

資料集初始版本包含從10,000次掃描中提取的150萬張MR圖像,以及將近1,600次掃描的原始測量資料。

2018-11-28

| MIT , | 人體晶片 , | 工研院 , | AIdea , | 台灣大車隊 , | 北醫 , | 法扶 , | adobe , | 臉書 , | MRI , | IT周報

AI趨勢周報第55期:MIT打造人體晶片定位系統ReMix,要用AI來優化定位能力

MIT電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL),近日正在開發一套體內晶片定位系統ReMix,可尋找植入體內的微晶片,並加以定位。雖然ReMix的定位精準度已達1.4公分,但他們認為AI定位精準度要在公釐範圍,才能應用於臨床,也因此正不斷改善現有演算法。

2018-08-30

| 臉書 , | AI , | MRI

臉書與紐約大學醫學院合作,以AI讓MRI掃瞄速度快10倍

臉書宣佈和紐約大學醫學院合作一項名為fastMRI的研究計畫,利用AI辨識影像的底層結構,在不犧牲準確性的前提下,填補加速掃瞄影像中缺失的部份。

2018-08-21