臺灣醫療新創看上大型模型訓練技術，採用IBM PowerAI來檢測癌症3D影像

IBM今（11日）揭露PowerAI人工智慧平臺引進臺灣的新應用，一年前已有大型製造業如中鋼，或大學採用，今年則又進一步揭露了，交大用PowerAI來研究智慧製造和自動駕駛系統，或像醫療新創雲象科技用來分析大型醫療影像應用，如癌細胞檢測和腦癌3D影像訓練等。IBM系統事業部總經理于伯琨表示，明年將繼續鎖定臺灣製造業、金融業和醫療業的AI應用需求。

 IBM在2016年11月，和Nvidia聯手推出了PowerAI人工智慧也決方案，以IBM的Power處理器搭配Nvidia的GPU來提供深度學習運算平臺。在2017年12月，PowerAI推出了新版伺服器IBM Power System AC922運算平臺，採用Power9處理器，搭配2到6張NVIDIA Tesla V100 GPU卡和Nvidia的人工智慧解決方案。IBM大中華區硬體系統部首席技術長李永輝表示，美國今年奪下超級電腦龍頭的超級電腦Summit，也採用同樣的架構。

PowerAI另一特色是支援IBM自家研發的大型模型訓練技術LMS（Large Model Support）技術，能針對高畫素的醫療影像，以更快速度訓練深度學習模型。這也吸引了雲象科技採用這套產品的關鍵之一，該公司創辦人葉肇元解釋，一張醫學影像可高達幾十億、甚至上百億畫素，若以一般硬體來訓練深度學習模型，十分費時。

也因為如此，現行學界作法，通常是將大型醫療影像切割為數等分，再個別以切割後的圖檔來訓練模型。不過，葉肇元指出，這種用切割後檔案來訓練AI模型的做法，與醫生平常全圖判讀影像的習慣相差甚遠。為發展出貼近醫生習慣的醫療影像AI應用，雲象科技採用IBM Power System AC922來加快深度學習模型的訓練時間，而經過嘗試，他們發現AC922的運算速度是其他平臺的5倍。不過，他沒有透露這個比較基礎是與哪一種平臺的比較。

成立3年的雲象科技於去年推出醫療影像AI開發平臺，採用醫院包括臺大、北榮、長庚和國泰等醫院。雲象科技目前也與長庚醫院合作，開發鼻咽癌玻片組織篩檢系統，以深度神經網路來檢測玻片上鼻咽癌組織區域，該公司宣稱，準確率達98%以上。

除了醫療應用，交大也導入PowerAI，應用於智慧製造和自駕系統的畫面辨識。交大智慧視覺產學聯盟技術經理沈柏均表示，交大7前年就設立智慧視覺系統設計實驗室（iVSLab），以開發智慧駕駛輔助系統（ADAS）與智慧交通應用，導入IBM Power System AC922，是用來提供雲端AI開發和教學環境，加速AI創新。

于伯琨表示，製造業、金融業和醫療業是IBM主要銷售PowerAI的目標產業。他舉例，去年有家臺灣大型製造業公司導入Power 8處理器版PowerAI方案，來進行良品檢測辨識，今年則進一步導入了新的Power 9 系統。

為了搶攻臺灣AI運算市場，IBM從今年開始與合作夥伴進行AI實作工作坊，針對研究與開發（R&D），來分析PowerAI應用場景，也提供自家PowerAI Service顧問服務。IBM系統事業部總經理于伯琨表示，藉由工作坊，向企業組織介紹PowerAI以及實際應用場景。

IBM也介紹了PowerAI在海外的一些實際應用，如已用於中國一座機場安全影像辨識系統，有別於識別人臉特徵，可從走路風格、身體比例等特徵，來辨識特定個人。也有用於該機場的人流分析，透過監視器畫面來分析排隊人潮，進而建議調度方式，避免過久等待。文◎王若樸