| 電腦視覺 | 影像辨識 | google | Google Lens | AI | 圖片搜尋

10億種產品都認得!Google Lens影像辨識力超強

Google Lens開發小組打造OCR引擎,結合Google 搜尋和知識圖譜(Knowledge Graph),再加上Google Books掃瞄而來的不同字元、語言、字體、及圖畫,來訓練機器學習演算法。

2018-12-20

| AWS | 機器學習 | AI | 效能優化 | 電腦視覺 | 語義分割

【re:Invent2018】加速企業打造ML模型,AWS機器學習工具SageMaker平臺新增多項新功能

AWS近日一口氣宣布在ML自動建置和部署工具SageMaker的平臺中,推出多項新功能,包含語義分割演算法、搜尋ML訓練模型的功能Search,以及自動優化ML模型編譯器Neo

2018-11-30

| 工研院 | AI | 影像分析 | 電腦視覺 | 智慧零售 | 無人商店

工研院:AI影像辨識技術,就是門市無人化關鍵

工研院資通所影音與分析技術部經理蘇奕宇表示,智慧零售由顧客辨識、顧客屬性與商品互動、顧客店內行為分析和影像辨識自助結帳組成,而這四個環節,都得仰賴AI影像辨識技術。

2018-08-15

| google | 電腦視覺 | 藥物開發

Google大腦與藥物研究組織合作,以電腦視覺發現關鍵蛋白質晶體加速藥物開發

因人為失誤錯失的蛋白質結晶,都代表錯失重要生物醫學發現的可能性,Google大腦與MARCO倡議組織合作,使用電腦視覺來協助科學家找出關鍵蛋白質結晶,正確率高達94%。

2018-07-16

| MIT | 人體骨架 | 電腦視覺

小心隔牆有眼!MIT成功以無線訊號隔牆畫出人體動作

使用無線訊號做為繪製人體骨架的輸入,其優勢在於當人體受到物體遮蔽時,仍然可以精確抓取人體骨架,而不像傳統電腦視覺技術,遇到被遮住的部位就沒轍。

2018-06-15

| google | AI | Google Clips | 機器學習 | 電腦視覺

Google AI相機Clips不只會拍照,還能自動選擇場景拍攝短片

Google於前陣子發表能自動拍照的AI相機Clips,最近則公開Google Clips如何自動捕捉重要瞬間和短片的實驗方法,自動為用戶拍攝值得紀念的場景

2018-05-15

| 微軟 | Microsoft Build 2018 | AI | 電腦視覺 | 語音辨識

Build 2018:微軟認知服務大更新,提供企業更多將產品AI化的工具

微軟最近針對自家旗下的認知服務進行一系列的更新,推出不少新功能,像是語音服務、Bing視覺搜尋、客製物體偵測模型等,要讓企業更容易將AI技術帶入自家產品中

2018-05-09

| 臉書 | AI | 仇恨言論 | 不當內容 | 機器學習 | 電腦視覺

臉書靠AI辨識惡意貼文特徵,快速找出不當內容

臉書最近介紹靠著機器學習和電腦視覺技術辨識用戶貼文內容,若被系統視為不當內容將會自動刪除,臉書表示,大多數的不當貼文在用戶尚未通報之前,就已經透過系統辨識並移除

2018-05-07

| google | MobileNetV2 | 電腦視覺 | AI | 物件偵測 | Depthwise Separable Convolution

Google第二代行動裝置版電腦視覺神經網路模型出爐!讓手機執行影像辨識更快更準

Google近日宣布推出第二代行動裝置版的電腦視覺神經網路模型MobileNetV2,加入2項特性,改善了分類、物件偵測和語義分割技術,不論是速度和準確率都有所提升

2018-04-05

| AI | 電腦視覺 | 臉書 | 臉書AI研究院 | AR

臉書推出自家輕量版AR辨識模型,在行動裝置上就能即時偵測人體動作

繼前幾天臉書AI研究院開源釋出自家AR技術的核心物件辨識框架Detectron之後,近日又打造出輕量版的物件偵測和分割架構MaskRCNN2Go,可在行動裝置上即時且準確地偵測人體的動作,目前這套模型還在研究階段

2018-01-26

| AI | 物件辨識 | 臉書AI研究院 | 機器學習 | 電腦視覺

臉書開源釋出自家AR技術的核心辨識技術,能快速辨識影片中的物件

臉書AI研究院23日開源釋出由Python撰寫而成,並深度學習框架Caffe2 建立的物件辨識框架Detectron,其中包含多個重要且熱門的物件辨識演算法,Detectron能夠根據電腦視覺的任務,自動產生適合的模型

2018-01-23

| google | AIY Vison Kit | AI | 電腦視覺

Google釋出AIY視覺套件,讓裝置具備AI影像辨識能力

AIY Vision Kit為Google AIY專案推出的第二個套件,結合了基於Raspberry Pi的VisionBonnet電路板,可執行神經網路模型,讓裝置具備電腦視覺,以辨識人臉、貓、狗,或是自造者開發的訓練模型。

2017-12-04