AI可看懂食譜文字敘述，就能自動產生餐點圖片

最近以色列特拉維夫大學研究團隊，開發出一套根據食譜敘述自動產生餐點圖片的深度學習系統，在電腦視覺的研究中，根據文字敘述自動生成圖片是相當複雜的，需要有創造力，該系統透過recipe1M作為資料集，訓練和評估深度學習模型，根據對餐點的敘述來產生256 x 256高畫質的圖片，值得注意的是，這些食譜敘述較長，且並沒有包含直接描述圖片內容的資訊，該研究成果已經在arXiv上發布。

特拉維夫大學研究團隊是透過深度學習框架PyTorch，搭配Nvidia Titan X GPU，訓練了條件式對抗生成網路（Conditional GAN），包含52,000份手寫食譜和相對應的圖片，經過訓練後，模型就能夠產生與食譜敘述相對應的圖片，該篇論文的共同作者Ori Bar El表示，該系統的輸入資訊只有食譜的敘述文字，就能從無到有生成系統認為食譜敘述的餐點圖片，其中，很重要的一點是，該系統並沒有擷取食譜標題的資料，如果有食譜標題，這項任務將會變得很簡單，也因此，這項自動生成餐點圖片的任務，對電腦系統而言是項艱鉅的挑戰，甚至對人類而言，也是相當困難。

為了評估系統透過兩種方法產生的圖片，研究團隊用人工的方式對圖片評分，評分標準從1～5，該系統目前已成功產生許多食物圖片，像是義大利麵、飯、湯、沙拉等，但是針對獨特形狀的食物，像是漢堡、雞肉或是飲料等，還持續在努力研究中。