| Meta | AI | GPU | 電腦視覺 | Yann LeCun | I-JEPA

Meta揭露效能超越生成式方法的電腦視覺模型I-JEPA,學習方式更接近人類

Meta AI最新的電腦視覺模型I-JEPA,以較少的GPU訓練時間就可獲得比當前生成式模型更好的效能,其特點在於能以人類理解世界的方式,高層次地預測缺失的資訊,而不被像素級不重要的細節困住

2023-06-15

| 祖克柏 | Yann LeCun | 臉書AI研究院 | 臉書人工智慧實驗室 | AI

祖克伯當年為何堅持成立臉書AI研究院

2013年當時的科技產業除了谷歌,對深度學習領域仍是陌生的,但祖克柏知道臉書不能輸掉這場AI競賽,為了將AI研發引入臉書,祖克柏成功找來曾拒絕谷歌的重量級人物來主持臉書人工智慧實驗室

2022-11-08

| Yann LeCun | AI | 深度學習 | 卷積神經網路 | CNN | 人工智慧 | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | LeNet | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

10個QA快速了解自監督式學習

為何CNN之父想研究自監督式學習,他最主要的動機是,要找到讓機器學習更像人類或動物學習的方法,專注於找到一套原則,讓機器變得更聰明

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 人工智慧 | 卷積神經網路 | CNN | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

白首太玄經

面對世代的傳承與技術的更迭,應採取更開放的心態,不讓過去有限的經驗拘束我們未來發展的可能性,也許就有機會克服更多過去無法處理的困難

2019-10-10

| Yann LeCun | AI | 卷積神經網路 | CNN | ICIP大會 | 自監督式學習 | Self-supervised Learning | SSL

【CNN之父Yann LeCun大預測】如何突破深度學習現有侷限?自監督式學習是解方

自監督式學習是建構一個更龐大的神經網絡,透過預測來認識世界,不斷透過已知的部分來預測未知,Yann LeCun認為,這是更接近人類的學習方法,也是有機會讓AI具備人類常識能力的第一步

2019-10-10

| AI | Self-supervised Learning | CNN | Yann LeCun | 自駕車 | 監督式學習 | 強化學習

【ICIP 2019直擊】卷積神經網路之父Yann LeCun:自監督式學習更像人類學習,能突破現有深度學習的侷限

Yann LeCun在今年獲得素有電腦界諾貝爾獎之稱的圖靈獎(Turing Award)殊榮之後,首度來臺開講,揭露自監督學習(Self-supervised Learning,SSL)在深度學習領域的發展,以及應用在自駕車上的研究成果。

2019-09-25

| AI | 影像辨識 | 影像處理 | Yann LeCun | 張智威 | ICIP | IEEE

全球頂尖影像處理大會ICIP首度登臺,近千學者5大科技巨頭秀成果,連CNN之父Yann LeCun將揭露影音AI新模式

IEEE學會旗下影像處理領域的旗艦型國際會議ICIP,26年來首度來臺舉行,不只找來CNN之父Yann LeCun擔任Keynote講者,連Google、臉書、高通、騰訊、微軟等企業,都紛紛端出自家的頂尖技術,就是要來吸引最頂尖的人才。

2019-09-10

| AI | 臉書 | AlphaGo | 人機對弈 | Yann LeCun | FAIR

偏鄉學習資源不能少,臺南大學10年人機研究打造輔助學習機器人,連臉書AI院長都想來看

臺南大學資訊工程系教授李健興的實驗室,從10年前就開始做人機對弈的研究,在去年使用臉書電腦圍棋開源軟體,並加以修改建立雲端平臺,結合機器人成為圍棋小幫手,依照對手的程度調整下棋的難度,也因此開始聯繫臉書AI研究院院長Yann LeCun來臺走訪,常常半夜工作,寄了超過100封電子郵件和訊息最後終於成功

2017-06-19

| 卷積神經網路之父 | 臉書AI研究院 | Yann LeCun | 深度學習

深度學習三大權威之一,臉書AI研究院院長6月底首度來臺

深度學習領域的三大權威之一,臉書AI研究院院長也是卷積神經網路之父Yann LeCun即將在6月底首度來臺,他所發明的卷積神經網路(CNN)演算法,廣泛應用於各種OCR、影像辨識技術、連AlphaGo也有用。

2017-06-13