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【臺灣資安大會直擊】Shopline資安長：如何用科學的統計和分析模型，來更客觀衡量資安風險與防護成效
資安老將李彥民強調，利用FAIR、BOOM等分析模型，以及近似貝氏估算法等統計方法，來追蹤、分析關鍵資安指標，能使資安決策更客觀。這些做法，也正是他到Shopline擔任資安長後，開始推動的科學做法。
2025-04-24
| 量化風險 | FAIR | 資安風險分析 | ISO 27005 | 臺灣資安大會 | 2023臺灣資安大會
FAIR定量風險分析模型實用性高受重視，量化資安風險有助溝通風險問題、確定資安投資
企業如何分析資安風險？近年來定量風險分析評估成焦點，特別是可將資安風險量化成以金錢為單位的FAIR模型，可帶來溝通與協助決策的優點，如今這樣的概念已經開始受到國內企業的看重
2023-06-20
| AI | 臉書 | AlphaGo | 人機對弈 | Yann LeCun | FAIR
偏鄉學習資源不能少，臺南大學10年人機研究打造輔助學習機器人，連臉書AI院長都想來看
臺南大學資訊工程系教授李健興的實驗室，從10年前就開始做人機對弈的研究，在去年使用臉書電腦圍棋開源軟體，並加以修改建立雲端平臺，結合機器人成為圍棋小幫手，依照對手的程度調整下棋的難度，也因此開始聯繫臉書AI研究院院長Yann LeCun來臺走訪，常常半夜工作，寄了超過100封電子郵件和訊息最後終於成功
2017-06-19