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【臺灣資安大會直擊】Shopline資安長:如何用科學的統計和分析模型,來更客觀衡量資安風險與防護成效

資安老將李彥民強調,利用FAIR、BOOM等分析模型,以及近似貝氏估算法等統計方法,來追蹤、分析關鍵資安指標,能使資安決策更客觀。這些做法,也正是他到Shopline擔任資安長後,開始推動的科學做法。

2025-04-24

| 量化風險 | FAIR | 資安風險分析 | ISO 27005 | 臺灣資安大會 | 2023臺灣資安大會

FAIR定量風險分析模型實用性高受重視,量化資安風險有助溝通風險問題、確定資安投資

企業如何分析資安風險?近年來定量風險分析評估成焦點,特別是可將資安風險量化成以金錢為單位的FAIR模型,可帶來溝通與協助決策的優點,如今這樣的概念已經開始受到國內企業的看重

2023-06-20

| 臉書 | AI研究實驗室 | FAIR | 麥吉爾大學 | 加拿大

臉書第四座AI研究實驗室落腳加拿大,聚焦機器學習、人機對話研發

臉書日前宣布,其第四座AI研究實驗室將設立於加拿大蒙特婁,由麥吉爾大學電腦科學系教授Joelle Pineau帶領,並將由百位以上的AI科學家組成,此實驗室將著重於機器學習和對話系統的研發。

2017-09-18

| AI | 臉書 | AlphaGo | 人機對弈 | Yann LeCun | FAIR

偏鄉學習資源不能少,臺南大學10年人機研究打造輔助學習機器人,連臉書AI院長都想來看

臺南大學資訊工程系教授李健興的實驗室,從10年前就開始做人機對弈的研究,在去年使用臉書電腦圍棋開源軟體,並加以修改建立雲端平臺,結合機器人成為圍棋小幫手,依照對手的程度調整下棋的難度,也因此開始聯繫臉書AI研究院院長Yann LeCun來臺走訪,常常半夜工作,寄了超過100封電子郵件和訊息最後終於成功

2017-06-19