卷積神經網路之父Yann LeCun將離開Meta自立門戶

卷積神經網路之父、Meta基礎AI研究（Fundamental AI Research，FAIR）科學長Yann LeCun周三（11/19）宣布，他將會在今年底離開Meta以自立門戶，新公司將持續他原來的先進機器智慧（Advanced Machine Intelligence，AMI）研究專案，而且Meta也會成為新公司的合作夥伴。

1960年出生於法國的LeCun，是現代深度學習及電腦視覺領域最具影響力的科學家之一，他在1980年代於貝爾實驗室提出LeNet架構，首次把卷積、池化、反向傳播整合成可在實務中運作的神經網路系統，並成功應用於美國銀行支票手寫字辨識，奠定了之後所有深度學習影像模型的基礎，被譽為卷積神經網路之父。

LeCun是在2013年加入Meta（當時仍名為Facebook），主持Meta剛成立的人工智慧實驗室，並創立FAIR，致力於推動AI基礎研究；也在2018年與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio共同獲得圖靈獎。

LeCun表示，他在Meta的12年中，有5年擔任FAIR的創始主任，另外的7年則是AI科學長。最近幾年LeCun的身分一直是Meta的AI科學長，一直到Meta創辦人暨執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）開始大力網羅全球頂尖的AI人才，內部角色重新洗牌，LeCun成為FAIR科學長，2025年加入Meta的趙晟佳（Shengjia Zhao）擔任超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）科學長，同樣是2025年才加入的Alexandr Wang則成為Meta的AI長。

總之，LeCun認為創辦FAIR是他最自豪的非技術性成就，新公司將會延續他過去幾年與FAIR、紐約大學及其它研究夥伴共同推動的AMI研究專案，該公司的目標是推動AI的下一場重大革命，打造一個能理解物理世界、具持久記憶，能推理並能規畫複雜行動序列的系統。

此外，由於祖克柏、Meta技術長Andrew Bosworth與產品長Chris Cox等人過去即非常支持FAIR及AMI專案，未來Meta也會成為新公司的合作夥伴。

依照LeCun的構想，AMI未來將在眾多產業中擁有廣泛應用，其中部分會與Meta的商業利益重疊，但大多數不會；使得他認為以獨立實體來推動AMI，是最大化其廣泛影響力的一種方式。