| Yann LeCun , | AI , | 人工智慧 , | 卷積神經網路 , | CNN , | 自監督式學習 , | Self-supervised Learning , | SSL

白首太玄經

面對世代的傳承與技術的更迭,應採取更開放的心態,不讓過去有限的經驗拘束我們未來發展的可能性,也許就有機會克服更多過去無法處理的困難

2019-10-10

| Yann LeCun , | AI , | 卷積神經網路 , | LeNet , | CNN , | 自監督式學習 , | Self-supervised Learning , | SSL

10個QA快速了解自監督式學習

為何CNN之父想研究自監督式學習,他最主要的動機是,要找到讓機器學習更像人類或動物學習的方法,專注於找到一套原則,讓機器變得更聰明

2019-10-10

| Yann LeCun , | AI , | 深度學習 , | 卷積神經網路 , | CNN , | 人工智慧 , | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10

| 三星 , | AI , | 卷積神經網路 , | 臉部辨識

三星的AI技術讓蒙娜麗莎有其它的表情了

即使蒙娜麗莎只有一張名畫傳世,三星透過搭配圖像資料集中與蒙娜麗莎臉部特徵相似的人物,讓世人也能看到蒙娜麗莎的其他表情和動態影像

2019-05-24

| 臉書 , | 卷積神經網路 , | 語音辨識

臉書開源第一個使用卷積神經網路技術的端到端語音辨識系統

臉書的語音團隊釋出第一個全卷積的語音辨識系統,系統的可學習部分能僅由卷積層組成,而且效能可以與循環架構相當。

2018-12-26

| google , | 卷積神經網路 , | 音樂辨識

Google靠128維深度學習網絡打造新版音樂搜尋,辨識超大量音樂也不會變慢

聲音搜尋要比對的音樂資料庫非常龐大,因而增加了錯誤預測機率,Google用伺服器端不受限制的運算以及儲存資源,增加卷積神經網路大小以彌補這個缺點。

2018-09-17

| AI , | google , | 深度學習 , | 語音辨識 , | 卷積神經網路

雞尾酒效應挑戰達成,Google打造出在吵雜環境能辨識特定人聲的模型

最近Google用深度學習建立了一套可以辨識特地對象聲音的語音辨識模型,在有許多聲音的複雜環境下,也能夠將特定人聲分離,單獨辨識每個人的聲音

2018-04-14

| google , | 簡立峰 , | Google Brain , | 機器學習 , | 深度學習 , | 卷積神經網路 , | AI

Google用ML打造前瞻科學研究創新工具,要讓便宜的新一代基因定序設備也能夠超準確

Google 6日在臺發表過去Google Brain團隊在科學探索上的研究,包含用機器學習發現2顆新行星的成果,以及用於基因變體識別的深度學習工具DeepVariant

2018-02-06